[发明专利]一种推理规则配置方法及装置

说明书

本发明公开了一种推理规则配置方法，包括如下步骤：S1，确定交互场景最终的回复目标，列举最终回复答案的可能信息；S2，分析影响每项可能信息的变量，列举变量的相关信息，确定变量之间的关系；S3，根据S2获得的变量的相关信息以及变量之间的关系，判断是否要引用已有变量，如果需要则引用并进入S4；S4，根据回复目标、变量以及变量之间的关系定义对应的信息变量；S5，判断最终回复答案中是否需要引用结果变量的值，如果需要则设置结果变量后进入S6；S6，编辑交互的每一个答案，最终回复答案由常量和推理运算结果组成。该种推理规则配置方法，提供一种能够提高配置场景推理规则效率，提升交互体验的推理规则配置方法。

技术领域

本发明涉及自动问答技术领域，尤其涉及一种推理规则配置方法及装置。

背景技术

对话管理(Dialog Management,DM)控制着人机对话的过程，DM根据对话历史信息，决定此刻对用户的反应。最常见的应用是任务驱动的多轮会话，用户带着明确的目的如订餐、订票等，用户需求比较复杂，有很多限制条件，可能需要分多轮进行陈述。一方面，用户在对话过程中可以不断修改或完善自己的需求；另一方面，当用户陈述的需求不够具体或明确的时候，机器也可以通过询问、澄清或确认来帮助用户找到满意的结果。为了最终能解决用户的问题，我们需要设定一个决策模型，并为这个决策模型配置对应的推理规则。同时设置一个个多轮交互的场景，在交互过程中引导用户提供必要的信息，启用决策模型根据这些必要的信息确认用户的需求，结合配置的推理规则给出一个与需求匹配的答案。我们把用户在交互过程中需提供的必要信息设置为变量，通过设置变量、变量值，存储推理运算结果并整合引用输出最终答案，完成推理规则的设置，根据设置的推理规则，结合决策模型，实现多轮会话。本质上，多轮交互实际上就是一个决策过程。然而，当前为了实现多轮会话，需要配置复杂的决策表或决策树及其规则，对人员的操作要求高，维护成本高。

发明内容

本发明提供了一种推理规则配置方法及装置，旨在解决目前推理规则配置复杂，对人员的操作要求高，维护成本高的问题，提供一种能够提高配置场景推理规则的效率，进而提升交互的体验的推理规则配置方法及装置。

为实现上述目的，本发明提供了一种推理规则配置方法，包括如下步骤：

S1，确定交互场景最终的回复目标，列举最终回复答案的可能信息；

S2，分析影响每项可能信息的变量，列举变量的相关信息，确定变量之间的关系；S3，根据步骤S2获得的变量的相关信息以及变量之间的关系，判断是否需要引用已有的全局变量或通用变量，如果需要则在结果节点中引用全局变量或通用变量并进入下一步骤S4，如果不需要则直接进入下一步骤S4；

S4，根据S1确定的回复目标和步骤S2获得的变量的相关信息以及变量之间的关系，在追问节点或结果节点中定义对应信息变量的变量类型及变量名，在条件节点中定义信息变量的变量值类型及变量值；

S5，判断最终回复答案中是否需要引用结果变量的值，如果需要则设置结果变量并进入步骤S6，如果不需要则直接进入步骤S6；

S6，编辑交互的每一个答案，最终回复答案由常量和推理运算结果组成。