[发明专利]一种水下武器试验中动态数据录取系统在审
申请号: | 201811174518.1 | 申请日: | 2018-10-09 |
公开(公告)号: | CN109361394A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 肖勇兵;冯飞;郑健;李华;邱庆云;韩硕;谢胜;郭亚平;郑琛瑶;赵晔 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军91388部队 |
主分类号: | H03M1/12 | 分类号: | H03M1/12;G06F15/02 |
代理公司: | 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 | 代理人: | 李慧 |
地址: | 524000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 控制模块 存储模块 动态数据 开关量模块 数据库模块 电源模块 录取系统 水下武器 轴角转换 电池保护功能 集中处理 结构科学 外部端口 信息储存 并行口 保存 试验 储存 转换 支撑 | ||
1.一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于:包括控制模块、存储模块、开关量模块、AD转换模块、轴角转换模块、电源模块和数据库模块,所述控制模块采用外部端口有并行口和串行与外界连接,所述控制模块具有电池保护功能,在断电情况下能保持存储信息,所述控制模块将信息保存在存储模块中,所述存储模块与控制模块相互配和使用,采用动态RAM及刷新控制电路、总线缓冲驱动电路、扩展电路和译码电路组成,具有良好的可靠性和快速性。
2.根据权利要求1所述的一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于,所述开关量模块使用光电耦合器件,以实现强电、弱电信号的转换和隔离,并提高系统的抗干扰能力,所述AD转换模块在进行导弹的综合测试、参数装订及发射控制时,有的信号必须给出定量的测量,以确定其工作状态是否正常,所述AD转换模块将需要定量测量的信号进行数字变换,所述AD转换模块信号均为直流信号,且在输入通道中使用了隔离放大器,用以实现导弹弹上设备数据之间的电隔离,提高系统的抗干干扰性能。
3.根据权利要求1所述的一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于,所述轴角转换模块用于将辅角信号转化为数字信号,即将测举方位们的自整角机输出的交流模拟信号转换为数字信号,便于放据录取系统采集,所述轴角转换模块由轴角转换模块、总线缓冲驱动电路、地址、泽码电路和数据缓存电路组成。
4.根据权利要求1所述的一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于,所述电源模块为12V直流电源。
5.根据权利要求1所述的一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于,所述数据库模块包括知识库、事实库和指标模型库;
所述知识库分为推理规则库和排故规则库,所述推理规则库存放的推理知识,将故障症状和故障结论联系起来,所述排故知识库存放排故知识,给出故障提示,即故障诊断的最后结论。
6.根据权利要求5所述的一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于,所述事实库是个动态库,存储中间推导结论、测试数据及系统与用户对话的结果,随着录取时间的推移和推理的进行,所述事实库的内容是动态变化的。
7.根据权利要求5所述的一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于,所述指标模型库包括对弹综合测试、参数装订及发射控制时导弹和火控系统的主要数据指标进行存放。
8.根据权利要求5所述的一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于,所述数据库模块查询包括静态查询、静态链接查询和动态链接查询;
所述静态查询主要显示文字和表格;
所述静态链接查询显示文字、表格和图形;
所述动态链接查询显示文字、表格、曲线和图形。
9.根据权利要求5所述的一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于,所述数据库模块按下述原则剔除可疑的个别差值:
a.被试传感器或比对标准器出现故障时的观测结果;
b.经复测确认的操作或观测失误;
c.观测时的环境条件不符合被试传感器或比对标准器的规定使用条件;
d.超出被试传感器或比对标准器测量范围时所得的观测结果;
e.在一组差值中,大于该组的均方根误差三倍的个别差值。
10.根据权利要求5所述的一种水下武器试验中动态数据录取系统,其特征在于,所述数据库模块各组差值的分析:
将各组的所有差值按照仪器的分辨率或便于统计的区间,按差值的大小顺序排列,统计各差值或差值区间对应出现的次数或频率,必要时,可以做出统计直方图;
当发现直方图明显偏离正态分布时,应作如下判断:
a.将所有差值按录取的时间顺序排列,根据差值是否随时间变化,判断录取数据期间被试仪器或比对标准器是否有基点改变现象,必要时,可对有疑问的仪器进行重新检定;
b.将所有差值按被测量的大小排列,判断各测量范围的误差是否相同;
c.选定一个或几个影响量,按影响量值不同将所有差值分别统计,判断差值中是否存在某影响量的明显作用;
d.将每个观测员的观测结果分别统计,判断是否存在人为误差。
当发现由于上述原因造成其概率密度偏离正态分布时,应将差值重新分组。对于d项统计,若发现人为误差,应予剔除;
若重新分组或剔除粗大误差后各组子样太小,应进行补测;
若找不出原因,应在试验报告中说明并列出实际分布的统计表格或图线。
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