[发明专利]一种面部识别系统以及自动识别和跟踪系统

权利要求书

1.一种面部识别系统，用于个人身份识别和认证，包括：一个或多个计算机处理器，摄像机，存储介质和显示屏；

其特征在于，所述面部识别系统被配置为：

以所述摄像机捕获要识别和验证的对象的输入图像；

通过将所述输入图像与存储在所述存储介质中的预先记录的面部数据记录的数据库进行匹配来验证对象的身份；

不按特定顺序对所述输入图像进行反欺骗测试过程包括：

扫描线检测测试，用于检测由数码媒体显示器的数码网格和所述摄像机图像传感器的网格重叠产生的莫尔图案，如果检测到莫尔图案，则所述输入图像是欺骗图像；

镜面反射检测测试，用于从所述输入图像检测镜子或反射表面的一个或多个镜面反射特征，如果检测到镜子或反射表面的一个或多个镜面反射特征，则所述输入图像是欺骗图像；和

色矩和颜色多样性特征分析测试，分析所述输入图像的颜色多样性以确定所述输入图像是否是欺骗图像；

所述色矩和颜色多样性分析包括以下步骤：

从HSV和RGB空间中的所述输入图像中提取彩色特征和颜色直方图特征；和

对提取的彩色特征和颜色直方图特征进行分类，以确定所述输入图像是否是欺骗图像。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，扫描线检测测试包括步骤：

a) 对所述输入图像使用高斯差分滤波器D(δ,k)=G(0,δ^2) - G(0,kδ^2)进行带通滤波，以生成带通滤波图像，其中G(0,δ^2)是具有零均值和标准差δ的二维高斯函数，k是频带的宽度；

b) 通过离散傅里叶变换将带通滤波图像转换到频域，并对输出值取绝对值；

c) 在阈值为T的频域中对带通滤波图像进行阈值处理；

d) 计算频域中高于阈值T的滤波图像的像素数量，并计算所述输入图像中高于阈值T的像素总数的百分比p；和

e) 确定在频域中带通滤波图像中是否存在高频峰值，其中如果p≤p_min，则输入图像是欺骗图像，其中，p_min是输入图像中像素总数百分比的预定义最小值。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，扫描线检测测试还包括如下步骤：

如果p>p_min，则将标准差δ增加Δ；和

如果δ≤δ_max，重复步骤a）至e），其中，δ_max是δ的预定义最大值。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，镜面反射检测测试包括步骤：

从所述输入图像中提取多维镜面反射特征；

丢弃超出预定范围的强度像素；和

对提取的镜面反射特征进行分类以确定所述输入图像是否是欺骗图像。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述预定范围是从像素强度平均值的一倍到平均值的五倍。