[发明专利]用于对微博信息进行分类显示的方法和设备有效

专利信息
申请号: 201811157427.7 申请日: 2012-04-28
公开(公告)号: CN109271518B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 康学雷;杨智 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 张晓明
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 信息 进行 分类 显示 方法 设备
【说明书】:

本发明公开了一种用于对微博信息进行分类显示的方法和设备。所述用于对微博信息进行分类显示的方法包括:提取微博信息的中心词;通过计算所述中心词与预定义的分类的相关度,来获得所述微博信息与所述预定义的分类的相关度;如果所述微博信息与所述预定义的分类的相关度高于第一阀值,则将所述微博信息分类到所述预定义的分类中;以及显示所分类的微博信息。因此,本发明可以对微博发布人所发布的海量微博信息进行自动归类,使得用户能够根据分类而仅针对自己所感兴趣的某一类微博信息进行阅读,从而提供了阅读海量微博信息的新的用户体验。

本申请是申请号为201210132513.9、申请日为2012年4月28日、发明名称为“用于对微博信息进行分类显示的方法和设备”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,更具体地,本发明涉及一种用于对微博信息进行分类显示的方法和设备。

背景技术

微博,即微博客(MicroBlog)的简称,是一种通过关注机制来分享简短实时信息的广播式社交网络平台,它能够基于用户关系来进行信息分享、传播以及获取。在微博平台上,用户可以通过微博服务器、网络以及各种客户端来组建个人社区,以140字左右的文字和/或图像来发布信息,并实现该信息的即时分享。

微博技术一经推出便得到迅速发展。以新浪微博网站为例,从2009年8月开始内测到2011年4月,仅20个月的时间,新浪微博的注册用户就已经到达近1.5亿人,新浪微博上的用户平均每天发布超过5000万条微博信息。

然而,伴随着微博服务使用的高速增长,它所带来的、在对海量微博信息进行浏览时无法自动归类的问题也愈发突出。具体而言,在使用现有的微博应用程序的过程中,用户都是根据不同的帐号、不同的微博类型(如评论等)来对该用户所关注的微博发布人的微博信息进行过滤和排序,这样会导致当该微博发布人的微博信息很多时,用户不知从何开始进行浏览。

例如,经常碰到的一种情况是当用户新关注某个微博发布人、但是该微博发布人所发布的微博有成百上千条时,该用户根本没有方法来了解该微博发布人所主要关注的内容的类型。

再例如,随着微博使用越来越普遍,用户有时可能希望回顾一下自己的账号或已关注的其他用户的帐号,但是目前的微博应用程序除了逐条查看之外,并没有提供任何自动归类总结的方法,从而该用户无法快速查找到自己需要回顾的某条微博信息。

这都导致了用户在浏览某个微博发布人的微博信息时,需要手动逐条浏览,并且人为地总结该微博发布人的关注点与自己是否相同,从而消耗了用户的大量时间和精力。

发明内容

为了解决上述技术问题,根据本发明的一个方面,提供了一种用于对微博信息进行分类显示的方法,其特征在于,所述方法包括:提取微博信息的中心词;通过计算所述中心词与预定义的分类的相关度,来获得所述微博信息与所述预定义的分类的相关度;如果所述微博信息与所述预定义的分类的相关度高于第一阀值,则将所述微博信息分类到所述预定义的分类中;以及显示所分类的微博信息。

此外,根据本发明的另一方面,提供了一种用于对微博信息进行分类显示的设备,其特征在于,所述设备包括:中心词提取单元,用于提取微博信息的中心词;相关度获得单元,用于通过计算所述中心词提取单元所提取的中心词与预定义的分类的相关度,来获得所述微博信息与所述预定义的分类的相关度;分类单元,用于如果所述相关度获得单元所获得的所述微博信息与所述预定义分类的相关度高于第一阀值,则将所述微博信息分类到所述预定义的分类中;以及显示处理单元,用于显示所述分类单元所分类的微博信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于索尼公司,未经索尼公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811157427.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top