[发明专利]用于对微博信息进行分类显示的方法和设备有效

专利信息
申请号: 201811157427.7 申请日: 2012-04-28
公开(公告)号: CN109271518B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 康学雷;杨智 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/33;G06Q50/00
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 张晓明
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 信息 进行 分类 显示 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种微博信息分类显示的系统,包括:

引擎服务器和微博客户端,

该引擎服务器处于网络端,与用于提供微博服务的微博服务器连接,从微博服务器上下载微博发布人在时间范围内发布的微博信息,并且根据预定义对微博信息进行自动分类;

微博客户端处于用户端与该引擎服务器连接,

该微博客户端包括:输入信息接收单元,用于接收在引擎服务器上进行自动分类后的微博信息;显示处理单元,向用户进行显示,

其中,所述引擎服务器包括微博信息获取单元,所述微博信息获取单元在下载微博信息的过程中,除了获取在所述时间范围内所述微博发布人自身所发布的所有微博信息之外,还获取其他微博发布人对于所述微博发布人自身所发布的微博信息所做出的回复信息。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,如果发现用户没有关注微博发布人,则所述显示处理单元向用户提示添加对于该微博发布人的关注。

3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,在用户添加完关注之后,引擎服务器继续进行下载操作。

4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,

所述引擎服务器还包括相关度获得单元,所述相关度获得单元利用中心词相关度概率库来得出各个中心词与预定义分类的相关度:所述微博信息对于不同预定义分类的空间向量,建立各个中心词与预定义分类的相关度。

5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,

所述相关度获得单元通过训练预先设置的每一个中心词与每一个预定义分类的相关度来获得所述中心词相关度概率库。

6.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述引擎服务器还包括分类单元,所述分类单元通过计算所述微博信息与预定义分类的相关度来对微博信息进行分类,以及根据所述预定义分类中的微博信息数目以及丰富度,确定微博发布人对于所述预定义分类的关注热度。

7.一种微博信息分类显示的方法,包括:

下载微博发布人在时间范围内发布的微博信息;

对微博信息进行自动分类;

向微博客户端提供分类后的微博信息,

其中,在下载微博信息的过程中,除了获取在所述时间范围内所述微博发布人自身所发布的所有微博信息之外,还获取其他微博发布人对于所述微博发布人自身所发布的微博信息所做出的回复信息。

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