[发明专利]一种基于灰度相关性的面向对象正射影像质量检查方法

权利要求书

1.一种基于灰度相关性的面向对象正射影像质量检查方法，其特征在于，所述质量检查方法包括：

数据准备，包括获取待处理的光学遥感卫星正射影像；任务确定，包括正射影像有效范围计算，根据影像重叠范围确定接边以及定位精度检查任务；

影像分块，若待处理影像中存在多光谱影像，首先将其转为全色影像，并根据待处理范围将重叠区域进行分块处理；

超像素分割，利用SLIC(simple linear iterativeclustering)算法对光学遥感卫星影像进行超像素分割，若待处理影像块为16位影像，首先将其转为8位数据，然后将影像块进行超像素分割，使得灰度以及纹理相近的像素归并为同一超像素；

超像素相关性矩阵计算，在搜索窗口内，移动式计算超像素块与底图或者接边影像的相关性，统计接边、定位偏差以及确定偏移方向，包括：

将正射影像超像素s_dom＝{s_{dp_1}…s_{dp_i}…s_{dp_n}}依据地理转换参数投影到底图，获取底图上相同大小的超像素块s_ref＝{s_{rp_1}…s_{rp_i}…s_{rp_n}}，并在底图上的搜索窗口内移动，分别获取底图超像素s_ref(m，n)(x∈[-winm，winn]，y∈[-winm，winn])

其中，s_{dp_i}为正射影像超像素中第i个像元的灰度值，s_{rp_i}为底图超像素中第i个像元的灰度值，s_ref(m，n)为在底图上横向移动m像元，纵向移动n像元时获取的底图超像素，winm、winn分别为搜索窗口的宽度和高度；

分别计算正射影像超像素s_dom与各个底图超像素s_ref(x，y)的灰度相关系数r(m，n)；统计r(m，n)中最大值r_max，此时的m，n即为正射超像素相对于底图在横向和纵向偏移值；

以此类推，遍历正射影像上所有超像素块，并计算相对于底图的偏移量，完成正射影像质量检查工作。

2.根据权利要求1所述的基于灰度相关性的面向对象正射影像质量检查方法，其特征在于，所述光学遥感卫星正射影像为8位或16位，全色影像或多光谱影像，TIF\PIX\IMG数据格式。

3.根据权利要求1所述的基于灰度相关性的面向对象正射影像质量检查方法，其特征在于，所述正射影像有效范围包括：

分别搜索影像左上、右上、左下、右下角点有效像元的影像坐标(x_img，y_img)；

根据影像的地理转换参数，计算各影像角点纬度坐标(x_geo，y_geo)，计算公式如下所示：

x_geo＝x_{geo_begin}+x_img×x_resolution+y_img×gt1

y_geo＝y_{geo_begin}+x_img×gt2+y_img×y_resolation

其中，(x_{geo_begin}，y_{geo_begin})为影像左上角点经纬度；x_resolution，y_resolution分别为x和y方向上的分辨率；gt1，gt2分别为南北、东西方向旋转参数；

根据影像地理范围确定接边以及定位精度检查任务，若两景正射影像间有重叠，则该两景正射影像构成一个接边任务，而单景正射影像及其有重叠区域的所有底图构成一个定位任务。