[发明专利]一种污水处理监控系统的工作方法

说明书

本发明涉及一种污水处理监控系统的工作方法，所述污水处理监控系统包括：云服务器，监控终端，污水处理设备；其中所述污水处理设备包括：处理器，与该处理器相连的数据采集装置和视频监控装置；所述工作方法包括：所述数据采集装置采集污水数据，并通过一通信模块发送至云服务器；所述视频监控装置采集污水处理设备的视频数据，并通过所述通信模块发送至云服务器；以及所述云服务器存储污水数据和视频数据，并将污水数据和视频数据发送至监控终端；本发明污水处理监控系统的工作方法能够完成对污水数据和污水处理设备的工作状态进行远程监控，代替人工现场监控，提高监控效率和监控质量。

技术领域

本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种污水处理监控系统的工作方法。

背景技术

随着国家环保信息化能力建设的伸入发展，对于污水的处理和监控具有重大意义。目前对于污水的处理设备基本都是靠人工进行观察并记录数据，这种方法耗费人力较大，且无法进行远程实时监测，存在监测周期长、劳动强度大、数据采集速度慢等问题，不能很好地反映污水处理的连续动态变化和设备状态，如当污水处理的其中某设备损坏出现故障时，不利于工作人员及时的发现故障并进行维修，容易导致整个污水处理过程无法完成后续的处理工作。

发明内容

本发明的目的是提供一种污水处理监控系统的工作方法。

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种污水处理监控系统的工作方法，所述污水处理监控系统包括：云服务器，监控终端，污水处理设备；其中所述污水处理设备包括：处理器，与该处理器相连的数据采集装置和视频监控装置；所述工作方法包括：所述数据采集装置采集污水数据，并通过一通信模块发送至云服务器；所述视频监控装置采集污水处理设备的视频数据，并通过所述通信模块发送至云服务器；以及所述云服务器存储污水数据和视频数据，并将污水数据和视频数据发送至监控终端。

优选地，所述视频监控装置采用多光普相机；所述多光普相机适于实时识别被监控目标位置，且实时识别被监控目标位置的方法包括如下步骤：

步骤1：通过多光谱成像系统获取目标区域的光谱图像，所述多光谱成像系统所涉及滤光片波长范围涵盖可见光波长至红外波长；步骤2：提取所述多光谱成像系统任一成像通道的光谱图像的光谱信息，将所述光谱信息导入至所述多光谱成像系统的光谱信息数据库进行数据匹配，完成初步信息筛选；步骤3：若所述光谱信息匹配失败，则所述多光谱成像系统中的主控芯片控制进行下一帧目标区域光谱图像的获取；步骤4：若所述光谱信息数据库中匹配到对应的光谱信息，所述主控芯片自动定位出所述光谱信息在光谱图像中的位置坐标，并根据所述位置坐标，所述主控芯片控制所述多光谱成像系统进行目标区域的全方位摄像扫描，分别获得可见光波长及红外波长尺度下的光谱图像，并对所述可见光波长及红外波长尺度下的光谱图像进行图像融合处理；步骤5：将所述融合处理后的图像进行非均匀校正。

优选地，所述主控芯片包括FPGA，所述光谱信息在FPGA的内部RAM中进行数据匹配。