[发明专利]一种CT迭代重建中伪影校正方法有效
| 申请号： | 201811067675.2 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109472836B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 马建华;徐宗本;陶熙;王永波;靖稳峰 | 申请（专利权）人： | 西安大数据与人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710054 陕西省西安市碑林*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 ct 迭代重 建中 校正 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种CT迭代重建中伪影校正方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
步骤1、获取数字层析成像设备原始投影数据y；
步骤2、采用滤波反投影算法对步骤1中获取的投影数据y进行重建，获得校正图像I1；
步骤2中所述的采用滤波反投影算法进行重建时，其重建视野与投影数据采集时的扫描视野相同；
步骤3、对步骤2中得到的校正图像I1进行预处理，得到图像校正模板I2；
步骤3具体包括如下步骤：
3.1、对校正图像I1中位于迭代重建视野区域内的像素置零，并保留重建视野之外的像素值，得到初步校正图像
3.2、对所述初步校正图像进行阈值处理，得到图像校正模板I2；
阈值处理的具体方式为公式(1)：
其中，t表示可调阈值参数；
步骤4、对步骤3中得到的图像校正模板I2进行前向投影，得到投影校正模板y1；
步骤5、利用步骤4中得到的投影校正模板y1对原始投影数据y进行校正，得到校正后投影
步骤6、对步骤5中得到的校正后投影进行迭代重建，得到最终所需重建的图像μ，步骤6中所述的迭代重建具体采用基于非局部相似性正则化的惩罚加权最小二乘法。
2.根据权利要求1所述的一种CT迭代重建中伪影校正方法，其特征在于，步骤5采用公式(2)：
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安大数据与人工智能研究院，未经西安大数据与人工智能研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811067675.2/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
