[发明专利]用于预报降雨的方法

说明书

本申请公开了一种用于预报降雨的方法，包括以下步骤：S1，用气象雷达对预定的被监测区域的上空进行扫描，确定用作降雨趋势参考对象的参考云团；S2，用气象雷达获取所述参考云团在预定的最低扫描高度处的回波数据，根据所述参考云团在所述最低扫描高度处的回波数据计算出所述参考云团中的水汽在预定的参考时段内的减少量；S3，用气象雷达获取所述参考云团在预定的凝结高度范围内的回波数据，根据所述参考云团在所述凝结高度范围内的回波数据计算出所述参考云团中的水汽在预定的参考时段内的增加量；S4，将所述参考云团中的水汽在预定的参考时段内的减少量和增加量进行比较，根据比较结果确定所述监测区域内的降雨趋势。

技术领域

本发明涉及天气预报技术领域，特别涉及一种用于预报降雨的方法。

背景技术

定点短时降雨趋势预报对于防灾减灾工作是非常重要的，企业或相关人员可以根据预报提前做好防护措施，避免造成积水灾害及次生灾害。但是，至今为止定点短时降雨预报仍是一个科技难题，传统方法的预报准确率很低。短时降雨趋势主要取决于地面水汽补充量和高空水汽补充量两个因素，但是这两个因素都难于监测。

具体而言，地面水汽补充的原理是：地面温度升高，水汽蒸发后随气流上升到空中来补充云中的水汽，云中的水汽继续上升，随着温度降低会形成水滴降落下来成为降雨。在这个过程中，地面水汽补充量受到地形、地面温度、气流等外界因素的影响非常大，局部地面上是否存在水体对地面水汽补充量的影响更大，哪怕两个地区相距只有一公里的距离，两地的地面水汽补充量都可能明显不同。如果要对一定范围内的地面水汽补充量进行精准的监测，则需要在该范围内非常密集地安装传感器，这在现实中是难以实现的，因此，精准监测地面水汽补充量的难度极大。

另一方面，想要精准地监测高空水汽补充量也非常困难，因为高空气流携带的水汽在高空上沿水平和垂直两个方向的分布都是不均匀的。目前监测高空水汽的主要方式是使用高空气球进行监测，但是气球监测站数量较少，彼此间距一般都超过100公里，而且由于成本所限，施放气球的时间间隔一般超过12小时，这种情况下获得的高空水汽数据非常有限且即时性很差，对具体位置的短时降雨趋势预报的参考价值很低。

因此，有必要提供一种更加精确高效的用于预报定点短时降雨趋势的方法。

发明内容

本发明提供了一种用于预报降雨的方法，包括以下步骤：

S1，用气象雷达对预定的被监测区域的上空进行扫描，确定用作降雨趋势参考对象的参考云团；

S2，用气象雷达获取所述参考云团在预定的最低扫描高度处的回波数据，根据所述参考云团在所述最低扫描高度处的回波数据计算出所述参考云团中的水汽在预定的参考时段内的减少量；

S3，用气象雷达获取所述参考云团在预定的凝结高度范围内的回波数据，根据所述参考云团在所述凝结高度范围内的回波数据计算出所述参考云团中的水汽在预定的参考时段内的增加量；

S4，将所述参考云团中的水汽在预定的参考时段内的减少量和增加量进行比较，根据比较结果确定所述监测区域内的降雨趋势。

优选地，所述步骤S1包括以下子步骤：

S11，确定气象雷达的扫描频率；

S12，确定气象雷达的最低扫描高度；

S13，确定气象雷达的扫描高度范围；

S14，在所述被监测区域中划分出监测格点，使用气象雷达获取每个格点的扫描数据；

S15，根据获取的扫描数据选定参考云团。

优选地，所述每个格点的扫描数据包括该格点的经纬度以及该格点在所述扫描高度范围内的雷达回波强度。

优选地，所述步骤S2包括以下子步骤：