[发明专利]淋巴细胞切片癌细胞检测器

说明书

本发明公开了一种淋巴细胞切片癌细胞检测器。本发明由图像输入模块和图像处理模块组成，所述图像输入模块由高倍显微镜加相机组成，使用高倍显微镜和相机对切片图像识别生成细胞图，生成细胞图像后进入图像处理模块；图像处理步骤如下：a.读取图像；b.对图像进行滤波去除杂质；c.创建纹理图像；d.显示图像不同部分的纹理；e.使用合适的滤波器进行分割；f.对比经验数据判断是否有癌细胞存在；g.输出数据结果。本发明能够快速地对切片癌细胞的存在进行检测，用于提高准确度，提高手术效率，有效地缩短手术时间减少病人负担。

技术领域

本发明涉及病理检测技术领域，更具体地说，是涉及淋巴细胞切片癌细胞检测器。

背景技术

在现有的淋巴结清扫手术中，在对淋巴细胞切片之后一般通过送往病理科人工观察细胞有无病变。现有的检测方式效率低下且可能出现遗漏。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术中存在的不足，提供一种淋巴细胞切片癌细胞检测器。

本发明淋巴细胞切片癌细胞检测器，由图像输入模块和图像处理模块组成，所述图像输入模块由高倍显微镜加相机组成，使用高倍显微镜和相机对切片图像识别生成细胞图，生成细胞图像后进入图像处理模块；

所述图像处理模块使用纹理滤波器进行分割就是利用图像中不同区域的纹理来对图像的区域进行划分；纹理是指一个物体上的颜色模式或表面的光滑程度，癌细胞与正常细胞在外观上有很大的差别，癌细胞的细胞核巨大，在染色后与正常细胞在外观上能明显区分，所以可以利用图像纹理分割技术对其进行识别；

图像处理步骤如下：1.读取图像；2.对图像进行滤波去除杂质；3.创建纹理图像；4.显示图像不同部分的纹理；4.使用合适的滤波器进行分割；5.对比经验数据判断是否有癌细胞存在；6。输出数据结果。

所述图像处理模块由微型计算机来完成，附带键盘与显示屏对其进行操作。

所述使用纹理滤波器进行分割分为两步走：第一步是纹理图像特征的提取，使用灰度共生矩阵；第二步是纹理图像的分类，利用Hopfield神经网络。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明能够快速地对切片癌细胞的存在进行检测，用于提高准确度，提高手术效率，有效地缩短手术时间减少病人负担。

本发明的优点在于用机器的操作代替了人工的观测，节省了人工，降低了成本，提高了检测效率和准确度。

附图说明

图1是本发明图像处理流程图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明淋巴细胞切片癌细胞检测器，由图像输入模块和图像处理模块组成，所述图像输入模块由高倍显微镜加相机组成，使用高倍显微镜和相机对切片图像识别生成细胞图，生成细胞图像后进入图像处理模块；

所述图像处理模块使用纹理滤波器进行分割就是利用图像中不同区域的纹理来对图像的区域进行划分；纹理是指一个物体上的颜色模式或表面的光滑程度，癌细胞与正常细胞在外观上有很大的差别，癌细胞的细胞核巨大，在染色后与正常细胞在外观上能明显区分，所以可以利用图像纹理分割技术对其进行识别；

如图1所示，图像处理步骤如下：1.读取图像；2.对图像进行滤波去除杂质；3.创建纹理图像；4.显示图像不同部分的纹理；4.使用合适的滤波器进行分割；5.对比经验数据判断是否有癌细胞存在；6。输出数据结果。

图像输入模块可以用高倍显微镜加相机组成，也可由其他录入设备代替。在图像处理模块中的纹理图像分割技术有很多实现方法。