[发明专利]人脸标准程度计算方法及装置

说明书

本发明提供了一种人脸标准程度计算方法及装置，涉及脸部信息处理领域。本发明提供的人脸标准程度计算方法，在实现时，首先获取了用户的二维脸部图像；而后，将二维脸部图像输入至特征识别模型，以确定脸部特征点；而后，根据脸部特征点计算人脸特征信息；最后，根据人脸特征信息和预存的标准特征信息，确定用户的人脸标准程度。通过引入了特征识别模型，使得确定用户脸部特征点的方式更加标准化，使得能够更加准确的确定用户和标准参照脸型的区别。

技术领域

本发明涉及脸部信息处理领域，具体而言，涉及人脸标准程度计算方法及装置。

背景技术

随着生活质量的提高，人们对外貌越来越重视。对于外貌气质不佳的人，通常会选择脸部整形的方式来提高自身的外貌气质。

在脸部整形领域，以及相关领域，整形医生通常会根据用户的实际情况来为用户确定相应的脸部整形策略，脸部整形策略如垫高某个脸上的某个部位、改变脸上某个部位的形态。在整形完成后，用户可以通过对比整形前后的照片来判断整形是否达到预期的目的。

在整形的时候，有些人期望将自己整容成明星脸，但在规划的时候，用户通常难以准确的确定自己与明星的差别有多大，只能是通过肉眼进行分别。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人脸标准程度计算方法。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸标准程度计算方法，包括：

获取用户的二维脸部图像；

将二维脸部图像输入至特征识别模型，以确定脸部特征点；

根据脸部特征点计算人脸特征信息；

根据人脸特征信息和预存的标准特征信息，确定用户的人脸标准程度。

第二方面，本发明实施例提供了一种人脸标准程度计算装置，包括：

获取模块，用于获取用户的二维脸部图像；

输入模块，用于将二维脸部图像输入至特征识别模型，以确定脸部特征点；

计算模块，用于根据脸部特征点计算人脸特征信息；

确定模块，用于根据人脸特征信息和预存的标准特征信息，确定用户的人脸标准程度。

本发明实施例提供的人脸标准程度计算方法，在实现时，首先获取了用户的二维脸部图像；而后，将二维脸部图像输入至特征识别模型，以确定脸部特征点；而后，根据脸部特征点计算人脸特征信息；最后，根据人脸特征信息和预存的标准特征信息，确定用户的人脸标准程度。通过引入了特征识别模型，使得确定用户脸部特征点的方式更加标准化，使得能够更加准确的确定用户和标准参照脸型的区别。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的人脸标准程度计算方法的基本流程图；

图2示出了本发明实施例所提供的人脸标准程度计算方法中，二维正脸脸部图像的示意图；

图3示出了本发明实施例所提供的人脸标准程度计算方法中，90°侧脸图像的示意图；

图4示出了本发明实施例所提供的人脸标准程度计算方法中，45°侧脸图像的示意图；