[发明专利]一种预测胰腺癌术后生存的LncRNA模型及检测试剂盒在审
申请号: | 201811027960.1 | 申请日: | 2018-09-04 |
公开(公告)号: | CN109402254A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 董琼珠;钦伦秀;赵晶;郑燕;贾户亮;王超群;孙豪庭 | 申请(专利权)人: | 复旦大学附属华山医院 |
主分类号: | C12Q1/6886 | 分类号: | C12Q1/6886;C12N15/113 |
代理公司: | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人: | 吴桂琴 |
地址: | 200031 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 胰腺癌 预后 检测试剂 术后 预测 生物医药领域 表达水平 高敏感性 加权计算 样品采集 标志物 表达量 高通量 试剂盒 检测 筛选 应用 | ||
本发明属于生物医药领域,涉及一种预测胰腺癌患者不良预后风险的LncRNA模型及检测试剂盒。该模型包括样品采集、RNA提取、LncRNA测定和LncRNA表达量加权计算四部分;所述的LncRNA是筛选获得的、胰腺癌预后相关的17个LncRNA。本发明通过检测患者LncRNA表达水平,可应用于临床判断胰腺癌患者预后。本发明的17个LncRNA可以作为标志物预测胰腺癌患者术后生存,并提供了相应的试剂盒,通过检测试剂盒对胰腺癌病人术后的组织LncRNA水平进行检测,判断胰腺癌患者预后,具有高通量、高敏感性等优点。
技术领域
本发明属于生物医药领域,涉及一种长链非编码RNA(LncRNA)模型及检测试剂盒,及其在预测胰腺癌病人不良预后风险方面的应用。
背景技术
根据最新流行病学调查,全球每年约250万人死于胰腺癌,死亡率位居恶性肿瘤第四位。近20年来我国胰腺癌的发病率持续增高,其死亡率位居恶性肿瘤第五位。在胰腺癌的治疗中,外科手术、化疗及放疗等手段的疗效均不尽人意,其术后1年生存率不到20%,5年生存率仅为4%-7%。胰腺癌已经成为早期诊断最难、恶性程度最高、生存预后最差的肿瘤之一,是目前全世界肿瘤学研究的热点。
胰腺癌发现时大部分已处于晚期,病死率高,其主要原因胰腺癌早期即有局部淋巴结或远处转移,85%的患者确诊时已失去手术根治的机会。目前其治疗策略制定和预后判断主要依赖TNM分期,然而其并不能精准反映患者所处的实际阶段和预后。临床上尚无高灵敏性、高特异性的分子诊断方法精准判断胰腺癌的预后。
目前,公认LncRNA是一类序列长度大于200nt的非编码RNA;已有研究证实LncRNA在基因调控及各种细胞功能中起着重要的作用;而LncRNA在胰腺癌中的作用也被广泛关注。有研究表明,LncRNA通过对目标基因表达的调控,影响胰腺癌的恶性进程。近年来,越来越多的研究证实了LncRNA作为生物标记物预测肿瘤患者预后的可行性。
基于现有技术的现状和基础,本申请的发明人拟提供一种预测胰腺癌患者预后的LncRNA模型及检测试剂盒,用于检测胰腺癌患者不良预后的分子标记物。
发明内容
本发明的目的是基于现有技术的现状和基础,提供一种预测胰腺癌患者预后的LncRNA模型及检测试剂盒,用于检测一种能在胰腺癌组织中检测的、有较高预测准确度的、胰腺癌患者不良预后的分子标记物。
本发明的另一个目的是提供上述模型的应用,对术后胰腺癌患者不良预后风险进行准确的预测和评估,对高风险患者进行重点监测和有效干预,改善患者预后。
本发明提供了一种检测胰腺癌预后相关LncRNA的模型包括样品采集RNA提取LncRNA测定和LncRNA表达量加权计算四部分;所述的LncRNA是筛选获得的、胰腺癌相关的17个LncRNA。
所述的筛选是对胰腺癌癌组织进行RNA测序,并与和患者的临床随访信息相关联,利用单因素COX比例风险回归模型,计算每个LncRNA与患者生存的关系,进而获得胰腺癌相关的17个LncRNA。
所述的17个胰腺癌相关LncRNA如下表所示:
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