[发明专利]一种适用于潜在客户价值的评估方法及其管理系统

说明书

一种适用于潜在客户价值的评估方法及其管理系统，其中，所述方法包括：获得多种客户信息；采用支持向量机对所述多种客户信息进行分类，将同类客户信息合并，作为分类下的等级划分；对客户信息的分类进行权重分配，从而完成户价值评估模型的建立；通过将客户信息带入成户价值评估模型，从而将该客户所在分类下的等级与对应分类权重的乘积进行累和，从而对该客户的价值进行评估。本发明的优点在于，通过支持向量机对客户信息进行分类，从而建立客户价值树型评估模型，该树型模型不但可以用于对客户价值的全面评估，还可以用于对客户的编号管理。

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体的涉及了一种适用于潜在客户价值的评估方法及其管理系统，用于客户的管理和挖掘。

背景技术

随着国内外酒店服务行业的不断发展，行业内部业务细分要求也越来越高。对于高端品牌酒店来说，通过对客人入住前后以及整体流程中安全风险的掌控，进而有针对的对不同安全等级的客户提供差异化的服务内容，提高入住客人的服务满意程度，已经是越来越多宾馆酒店所面临的主要需求。

目前大部分酒店行业商家已经建立起自身的CRM(Customer RelationshipManagement)客户关系管理系统以及业务管理系统，但如何在客人办理入住信息之前对客人进行安全分级，并通过编号进行有效管理是所有酒店管理的一大挑战。该挑战在于酒店行业顾客群体较大，很难针对全部顾客特点进行建模分析。对于高端顾客来说，酒店管理主要从安全风险、经济能力以及社会风评等方面进行参考评定。通过收集客人的信息，如身份信息、教育背景、航旅出行信息、所在企业任职信息、保险税务信息、行业黑名单、涉诉执行、刑事风险等等，结合行业商家的业务特点，对不同的客人进行量化分析，进而制定个性化的评估方法，从而作为商家服务或营销的参考依据。

此外，营销获客也一直是酒店商家的持续需求。这需要针对自身行业特点圈定目标人群，进而筛选潜在的顾客，进行定向营销。因此，一种可用于客户管理并对潜在客户进行挖掘的系统是众多商家所期待的。

发明内容

针对上述内容，根据本发明的一个方面，公开了一种适用于潜在客户价值的评估方法，包括：获得多种客户信息；采用支持向量机对所述多种客户信息进行分类，根据分类结果将同类客户信息合并，作为分类下的等级划分；对客户信息的分类进行权重分配，从而完成户价值评估模型的建立；通过将客户信息带入客户价值评估模型，从而将该客户所在分类下的等级与对应分类权重的乘积进行累和，进而对该客户的价值进行评估。

进一步的，客户价值的评估方法还用于对客户的编号管理，用于客户编号管理时，客户的编号为对应信息分类下的等级。

进一步的，所述多种客户信息包括：身份信息、刑事信息、教育信息、航旅信息、收入信息以及行业黑名单信息。

进一步的，所述采用支持向量机对所述多种客户信息进行分类包括：根据支持向量机的分类超平面确定客户信息的分类；以及根据与所述多个相平行的分类超平面确定分类等级。

更进一步的，所述客户信息的分类包括：对客户价值评估产生影响的信息与客户价值评估无影响的信息。

更进一步的，所述对客户价值评估产生影响的信息包括：正面分类信息与负面分类信息。

更进一步的，所述正面分类信息的权重分配方法，包括：确定总分数范围，根据多个分类中分类信息到所述分类超平面的平均距离进行按比例分配分数，从而获得该信息分类的评估分数；用该信息分类的评估分数除以该分类下的等级的个数获得该分类的权重。

更进一步的，获得所述负面分类信息权重的方法包括：确定每种负面分类信息等级划分中的界限等级；用总分数除以界限等级，获得该负面分类信息的权重。

更进一步的，所述界限等级为，一旦有该等级信息出现，将会使得该客户的价值评估趋近于零。