[发明专利]一种适用于潜在客户价值的评估方法及其管理系统在审

专利信息
申请号: 201811020323.1 申请日: 2018-09-03
公开(公告)号: CN109359808A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 袁聪;李首峰;孙立宏;陈放;李莉莉 申请(专利权)人: 国政通科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/12;G06K9/62
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 100195 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 客户信息 分类 客户 支持向量机 管理系统 价值评估 潜在客户 树型 评估 编号管理 分类权重 评估模型 权重分配 全面评估 合并
【权利要求书】:

1.一种适用于潜在客户价值的评估方法,其特征在于,包括:

获得多种客户信息;

采用支持向量机对所述多种客户信息进行分类,根据分类结果将同类客户信息合并,作为分类下的等级划分;

对客户信息的分类进行权重分配,从而完成户价值评估模型的建立;

通过将客户信息带入客户价值评估模型,从而将该客户所在分类下的等级与对应分类权重的乘积进行累和,进而对该客户的价值进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还用于对客户的编号管理,用于客户编号管理时,客户的编号为对应信息分类下的等级。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种客户信息包括:

身份信息、刑事信息、教育信息、航旅信息、收入信息以及行业黑名单信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用支持向量机对所述多种客户信息进行分类包括:

根据支持向量机的分类超平面确定客户信息的分类;

以及根据与所述多个相平行的分类超平面确定分类等级。

5.根据权利要求4述的方法,其特征在于,所述客户信息的分类包括:对客户价值评估产生影响的信息与客户价值评估无影响的信息。

6.根据权利要求5述的方法,其特征在于,所述对客户价值评估产生影响的信息包括:正面分类信息与负面分类信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述正面分类信息的权重分配方法,包括:

确定总分数范围,根据多个分类中分类信息到所述分类超平面的平均距离进行按比例分配分数,从而获得该信息分类的评估分数;

用该信息分类的评估分数除以该分类下的等级的个数获得该分类的权重。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,获得所述负面分类信息权重的方法包括:

确定每种负面分类信息等级划分中的界限等级;

用总分数除以界限等级,获得该负面分类信息的权重。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述界限等级为,一旦有该等级信息出现,将会使得该客户的价值评估趋近于零。

10.一种使用上述权利要求1-9任意一项所述的一种适用于酒店的客户价值评估方法的客户管理系统包括:

图像采集装置,用于对酒店范围内的人群进行实时监控;

人脸识别模块,用于对摄像头捕捉到的视频图像进行实时分析,识别客户身份;

大数据搜索模块,用于根据已有的客户信息或者人脸识别结果对客户信息进行挖掘。

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