[发明专利]数据联合建模方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811015110.X 申请日: 2018-08-31
公开(公告)号: CN109409922A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 杨镭;江琳;张海文;赵云松 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/08
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 林彦之
地址: 518052 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 建模 建模条件 计算机设备 存储介质 第一数据 海量样本 数据联合 数据库 建立模型 建模技术 接收用户 数据标签 数据仓库 大数据 点击数 上传 标签 分析 联合
【说明书】:

发明提供一种数据联合建模方法、装置、计算机设备及存储介质,属于建模技术领域,通过接收用户上传的第一数据,用户可以通过点击数据标签以及设置建模条件,由建模方在数据库中获取与数据标签对应的第二数据,从而可以根据第一数据、第二数据和建模条件来建立模型。本发明基于数据仓库,在大数据的基础上进行多方数据库的联合,以获取到建模所需的海量样本数据,对海量样本数据进行分析、处理、计算,从而可以实现对用户的建模条件进行建模。

技术领域

本发明涉及建模技术领域,尤其涉及一种数据联合建模方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前,通过机器学习对数据进行预测的技术在越来越多的领域得到应用,而通过机器学习建立相关模型需要使用大量的样本数据来进行训练。目前业内提供的建模平台,只能够针对用户已有数据进行建模,而有一些个人或者公司有建立模型的需求,但是无法提供一定量的样本数据,甚至无法提供样本数据,针对此情况,该个人或公司无法实现建模。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据联合建模方法、装置、计算机设备及存储介质,用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种数据联合建模方法,包括以下步骤:

接收用户上传的第一数据;

确定用户所需数据的数据标签和用户设置的建模条件;

根据所述数据标签,在数据库中获取所述数据标签对应的第二数据;

根据所述第一数据、所述第二数据以及建模条件建立模型。

可选地,

所述建模条件包括:设置的目标变量和因变量;

所述根据所述第一数据、所述第二数据以及建模条件建立模型,包括:确定所述第一数据和所述第二数据中对应所述目标变量的第一样本数据;确定所述第一数据和所述第二数据中对应所述因变量的第二样本数据;将所述第一样本数据和所述第二样本数据输入到预设模型中进行训练,以确定模型参数,将确定了模型参数的所述预设模型作为建立的模型。

可选地,所述第一数据为空。

可选地,在所述根据所述第一数据、所述第二数据以及建模条件,建立模型之前,还包括以下步骤:根据预先设定的使用比例,确定所述第一数据中建立模型使用的第一使用数据;利用所述第一使用数据、所述第二数据以及建模条件建立模型。

可选地,在所述建立模型之后,还包括:确定所述第一数据中建立模型未使用的第一剩余数据,利用所述第一剩余数据对建立的模型进行验证。

可选地,在所述建立模型之后,还包括:根据建立的模型生成建模结果,并将所述建模结果发送给用户。

可选地,在所述建立模型之后,还包括:对建立的模型设置输入验证接口,在利用所述输入验证接口接收到当前用户输入的数据信息时,对所述当前用户的身份信息进行验证,在验证通过时,将所述当前用户输入的数据信息输入到该建立的模型中,并将该模型的输出结果展示给所述当前用户。

为实现上述目的,本发明还提供一种数据联合建模装置,包括:

第一数据接收模块,用于接收用户上传的第一数据;

确定模块,用于确定用户所需数据的数据标签和用户设置的建模条件;

第二数据获取模块,用于根据所述数据标签,在数据库中获取所述数据标签对应的第二数据;

模型建立模块,用于根据所述第一数据、所述第二数据以及建模条件建立模型。

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