[发明专利]一种基于单形进化的手写体数字识别检测方法

权利要求书

1.一种基于单形进化的手写体数字识别检测方法，其特征在于：所述方法步骤如下：

Step1、读取MNIST数据库中手写体数字样本图片；

Step2、对手写体数字样本图片依次进行预处理；其中预处理包括：灰度化、二值化、去噪、归一化处理、图片细化；

Step3、对预处理后的手写体数字样本图片依次进行特征提取：将图片分别进行结构特征提取和统计特征提取，得到特征值；

Step4、对所有手写体数字样本图片相应的特征值分别进行归一化处理，将归一化处理后的手写体数字样本图片划分训练集和测试集；

Setp5、将m个粒子以均匀分布随机初始化神经网络权值、偏置和径向基函数中心；其中m个粒子指代训练集中m个训练样本；

Step6、输入训练集并根据Step5初始化的值，采用基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法，搜索到全局最优位置，将搜索到的全局最优位置作为RBF神经网络权值、偏置和径向基函数中心，然后进行RBF神经网络的训练学习，得到训练好的基于单形进化的RBF神经网络；

Step7、将测试集送入已经训练好的基于单形进化的RBF神经网络，得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于单形进化的手写体数字识别检测方法，其特征在于：所述二值化采用整体阈值法，去噪采用滤波去噪，归一化处理具体为：先对图片进行压缩，然后采用最邻近插值法处理；图片细化采用像素领域分析法。

3.根据权利要求1所述的基于单形进化的手写体数字识别检测方法，其特征在于：所述结构特征提取采用穿越密度特征，穿越密度特征采用整体贯穿法；统计特征提取采用粗网格特征。