[发明专利]一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法

说明书

本发明公开了一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法，主要分为两个步骤，即日期提取和日期清洗，也就是在交易双方的聊天记录中自然语言转换为文本信息后，从文本信息中提取一个字符串，首先对该字符串判定是否存在日期相关的关键词，如果存在相关关键词，则围绕关键词，提取关键词前后十几个字符进行清洗，清洗的同时将日期转换为标准的格式，最后存入相应的存储格式中等待其他程序调用，直至将所有文本信息中的字符串全部处理完成，也就是通过对聊天记录的文本信息进行全覆盖式的日期处理，准确确定汇票到期日，避免了发生识别错误而错过实际汇票到期日，也就避免使得市场经纪人和投资者产生较大的经济损失和信用风险，提高了汇票交易安全性。

技术领域

本发明属于人工智能自然语言处理的技术领域，尤其涉及一种应用于金融行业银行承兑汇票交易的汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法。

背景技术

根据统计局有关统计数据显示，我国现有企业中80％—90％的企业都是中小型企业，这些企业在供应链中处于末端地位，而有些上游企业在付款上，会采用汇票的形式，但是一张100万的汇票，变现可能只有95万左右，甚至有些中小型企业的汇票，根本无法流通或激活。而在传统交易模式下，交易双方一般通过电话、微信进行一对一的窗口询价，速度慢、费时费力，很难打开询价覆盖面。除此之外，传统交易模式下，交易对手的安全大数据存在每个人大脑，没有一个共享的安全数据，即使找到较好的价格也不敢交易。而随着人工智能技术发展，汇票电子化市场也迎来转型浪潮，汇票市场具备“互联网+”的改造可能，也就是对汇票进行联网信息撮合，能够帮助这些中小型企业找出更高价格的单位，从而帮助中小型企业贴回更多的资金，以达到降低社会汇票融资成本的目的。

而目前汇票联网交易信息撮合主要在微信、qq等即时通讯软件上进行。汇票交易商(买卖方)通过交换各自的汇票库存和汇票利率表，计算各自的卖出价格，协商交易方式，实现汇票交易。由于汇票价格计算中需要计算计息天数，因此提取并识别出在聊天记录中产生涉及自然语言的汇票到期日信息就至关重要了，如果采用人工识别的方法，需要先通过人工对交易双方的聊天记录进行到期日信息识别，然后转换为标准格式，通过构建汇票到期日和交易价格构成的大数据数据库，为其他交易方提供询价和计算功能，此过程费时费力，效率极低，而且人工处理存在准确度较低的问题，一旦发生识别错误，错误地确定实际汇票到期日，将会在为客户提供询价服务时提供错误的贴现额，将会给市场经纪人和投资者产生较大的经济损失和信用风险。

发明内容

针对以上现有存在的问题，本发明提供一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法，主要分为两个步骤，即日期提取和日期清洗，也就是在交易双方的聊天记录中自然语言转换为文本信息后，从文本信息中提取一个字符串，首先对该字符串判定是否存在日期相关的关键词，如果存在相关关键词，则围绕关键词，提取关键词前后十几个字符进行清洗，清洗的同时将日期转换为标准的格式，最后存入相应的存储格式中等待其他程序调用，直至将所有文本信息中的字符串全部处理完成，也就是通过对聊天记录的文本信息进行全覆盖式的日期处理，准确确定汇票到期日，避免发生识别错误而错过实际汇票到期日，也就避免使得市场经纪人和投资者产生较大的经济损失和信用风险，提高了汇票交易安全性。

本发明的技术方案在于：

本发明提供一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法，1、包括：

S1,从交易双方聊天记录的文本信息中提取出一个字符串，然后从该字符串的左端开始，将整个字符串逐个字符进行判断；

S2,在字符串中对某一个字符进行判断时，先判断该字符所在位置前后7个字符长度内是否含有日期信息，也就是将这15个字符与日期信息关键词库进行比对，如果未含有日期信息关键词，则对字符串中该字符的下一个字符进行判断，如果含有日期信息关键词，将日期信息关键词周围20个字符进行日期提取出来，然后将从这21个字符中逐个字符与日期信息关键词库进行逐一比对，完成日期清洗，也就是提取出符合日期信息关键词库内一定日期格式的汇票到期日；