[发明专利]一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法

权利要求书

1.一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法，其特征在于：包括：

S1,从交易双方聊天记录的文本信息中提取出一个字符串，然后从该字符串的左端开始，将整个字符串逐个字符进行判断；

S2,在字符串中对某一个字符进行判断时，先判断该字符所在位置前后7个字符长度内是否含有日期信息，也就是将这15个字符与日期信息关键词库进行比对，如果未含有日期信息关键词，则对字符串中该字符的下一个字符进行判断，如果含有日期信息关键词，将日期信息关键词周围20个字符进行日期提取出来，然后将从这21个字符中逐个字符与日期信息关键词库进行逐一比对，完成日期清洗，也就是提取出符合日期信息关键词库内一定日期格式的汇票到期日；

S3,接着再通过人工抽检方法判断清洗结果是否符合预期，未通过人工抽检方法判断清洗结果的数据默认符合预期，如果不符合预期，则将从字符串中该字符之后的第14个字符开始下一步的字符判断，如果符合预期，将该汇票到期日匹配到日期信息关键词库内获取最大相似的日期格式进行转换，转换为标准的日期格式：XXXX年XX月XX日，并从该21个字符中的最后一个字符的开始下一步字符判断；

S4,在字符进行判断，直至到达字符串的最末尾，完成该字符串的处理。

2.根据权利要求1所述的一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法，其特征在于：所述人工抽检方法为两种方法：一是每天随机选择一百条数据进行人工检测；二是根据到期日、承兑人、金额条件的不同组合，以此进行信息筛选，将筛选后的结果按照每十万扣的售卖价进行排序，对排序后的前一百条数据进行人工检测。

3.根据权利要求1或2所述的一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法，其特征在于：所述日期信息关键词库内所述日期信息关键词按范围包括范围型、以上型、以下型、准确型和特殊型，按表述方式包括时长表达方式、时刻表达方式和特殊型。

4.根据权利要求3所述的一种汇票交易机器人识别自然语言中汇票到期日的方法，其特征在于：所述日期信息关键词库内所述日期信息关键词包括：“一年内”、“一年期”、“半年以上”、“半年以内”、“半年期”、“xx个月-xx个月”、“x个月以上”、“x个月以内”、“x个月”、“xx天-yy天”、“xxx天以上”、“xx天以内”、“xx月yy日-zz月aa日”、“xx月yy日之前到期”、“xx月yy日之后到期”、“xx月份-yy月份”、“xx月份之后”、“x月初到期”、“x月份之内”、“xx月底前到期”、“不限时间”、“x季度”、“本季度/季度内”、“年前到期”、“年后到期”、“xxxx年到期”和“xxxx年xx月xx日”。