[发明专利]一种基于三维模拟的昆虫识别方法

说明书

本发明属于昆虫识别技术领域，公开了基于三维模拟的昆虫识别方法，设置有处理器箱体，处理器箱体的中间通过螺丝固定有摄像头拍摄模块，摄像头拍摄模块的旁边通过螺丝安装有声音采集模块，处理器箱体的表面通过转轴安装有玻璃盖。摄像头拍摄模块与图片数据存储器连接，图片数据存储器再与图片二值化处理器连接，图片二值化处理器与图片特征采样器连接。声音采集模块与声音数据存储器连接，声音数据存储器与声音特征采样器连接。图片特征采样器与声音特征采样器一起连接到中央处理器上，中央处理器将数据传送到数据对比分析器。通过外观图片与声音信息的采样收集对比，精确地分析出昆虫的种类，可以让普通人迅速了解掌握该昆虫的重要信息。

技术领域

本发明属于昆虫识别技术领域，尤其涉及一种基于三维模拟的昆虫识别方法。

背景技术

昆虫种类繁多、形态各异，属于无脊椎动物中的节肢动物，是地球上数量最多的动物群体，在所有生物种类(包括细菌、真菌、病毒)中占了超过50％，它们的踪迹几乎遍布世界的每一个角落。昆虫不但种类多，而且同种的个体数量也十分惊人。昆虫的分布面之广，没有其他纲的动物可以与之相比，几乎遍及整个地球。分有不同的种类。多数昆虫可以做标本，是人类可以利用的良好生物资源。

目前，自然界的昆虫种类数目繁多，但是普通人缺少对昆虫的名字、生长环境以及习性等详细信息的了解或者根本不认识，无法通过外观得到该昆虫的相关信息。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)目前使用的摄像头在对图像的处理分类不明确，使普通人无法对某种昆虫进行识别，无法经声音与图像更好的结合，无法了解其相关的重要信息。

(2)目前图像处理中采用的二值化算法效率较低，处理效果不好，无法进行更清楚的观察昆虫，难以得到重要的数据信息。

(3)目前使用的中央处理器的处理算法效率较低，处理过程繁琐，无法进行简单快捷的处理，不便于人们及时的进行观察与处理。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了基于三维模拟的昆虫识别方法。

本发明是这样实现的，一种基于三维模拟的昆虫识别方法，所述基于三维模拟的昆虫识别方法设置有处理器箱体，处理器箱体的中间通过螺丝固定有摄像头拍摄模块，摄像头拍摄模块的旁边通过螺丝安装有声音采集模块，处理器箱体的表面通过转轴安装有玻璃盖。摄像头拍摄模块与图片数据存储器连接，图片数据存储器再与图片二值化处理器连接，图片二值化处理器与图片特征采样器连接；声音采集模块与声音数据存储器连接，声音数据存储器与声音特征采样器连接；图片特征采样器与声音特征采样器一起连接到中央处理器上，中央处理器将数据传送到数据对比分析器；

所述图像数据存储器内部设置有图像分类模块，所述图像分类采用基于朴素贝叶斯K近邻的快速图像分类算法，具体算法为：

给定测试图像Q以及训练图像库，定义图像Q对于类别C的区分性能R_C如下式所示，其中表示不是C的其他类别：

取对数运算得：

将图像Q对类别C的区分性能转化为图像中局部特征对类别C的区别性能，分类决策表示为：

类别C的先验概率服从均匀分布，则为常数值，对于分类不起任何贡献，分类决策最终表示为：