[发明专利]一种面向社会安全领域的大数据智能分析平台

说明书

本发明公开了一种面向社会安全领域的大数据智能分析平台，包括：关系网络分析模块，用于根据多源数据，构建一种或多种专题库，基于专题库，构造网络拓扑结构，并获取所述网络拓扑结构中各节点的标签，以及根据设定的场景任务，在网络拓扑结构中进行关键节点和/或社区结构的挖掘；轨迹行为分析模块，用于获取不同类型的轨迹数据，根据轨迹数据，生成不同类型的轨迹模型，并基于各类轨迹模型，进行轨迹分析；视频智能分析模块，用于根据设定的行人检测和追踪算法，得到行人的多尺度特征，根据多尺度特征，提取行人的语义特征、步态特征和视觉特征，以对行人进行识别搜索。本发明能够有效提高事前预警能力、预警水平，为应急响应提供有力技术支撑。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种面向社会安全领域的大数据智能分析平台。

背景技术

近几十年，公安机关紧密围绕实战需求，积极推动系统整合与业务融合，目前已完成多种基础性平台的建设工作，初步满足了各级公安机关以及基层民警对数据以及服务的基础应用需求，然而，对标新时代公安工作的新目标、新工作、新要求，现阶段的系统平台仍有很多不足，主要是关系网络团伙发现和分析、人车轨迹等分析以及视频分析技术还不能达到实际应用的需求，有待进一步提高。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种解决上述问题的面向社会安全领域的大数据智能分析平台。

具体的，本发明实施例提供的一种面向社会安全领域的大数据智能分析平台，包括：关系网络分析模块、轨迹行为分析模块和视频智能分析模块；

所述关系网络分析模块，包括：

多数据源接入单元，用于采集多源数据；

专题库构建单元，用于根据所述多源数据，构建一种或多种专题库；

网络拓扑构建单元，用于基于所述专题库，构造网络拓扑结构，并获取所述网络拓扑结构中各节点的标签；

网络挖掘与分析单元，用于根据设定的场景任务，在所述网络拓扑结构中进行关键节点和/或社区结构的挖掘；

所述轨迹行为分析模块，用于获取不同类型的轨迹数据，根据所述轨迹数据，生成不同类型的轨迹模型，并基于所述各类轨迹模型，进行轨迹分析；

所述视频智能分析模块，用于根据设定的行人检测和追踪算法，得到行人的多尺度特征，根据所述多尺度特征，提取行人的语义特征、步态特征和视觉特征，以对行人进行识别搜索。

利用本发明实施例提供的面向社会安全领域的大数据智能分析平台(实际产品名“研立方“)将能够有效提高事前预警能力、预警水平，为应急响应提供有力技术支撑，使得精准应急成为可能，提升国家应对突发社会安全风险时应急指挥决策的科学性、合理性和有效性，保障了人民的生命财产安全以及社会稳定。

上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明实施例的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的面向社会安全领域的大数据智能分析平台的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的面向社会安全领域的大数据智能分析平台的总体设计示意图；

图3为本发明实施例提供的社会安全大数据智能分析算法总体架构图；