[发明专利]试题文本的知识点确定方法、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810947324.4 申请日: 2018-08-20
公开(公告)号: CN109359290B 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 张磊;李首峰;孙立宏;陈放;李莉莉 申请(专利权)人: 国政通科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/216;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/242
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 刘广达
地址: 100195 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 试题 文本 知识点 确定 方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种试题文本的知识点确定方法,其特征在于,所述方法包括:

读取预设的知识点列表;

对所述试题文本进行分词处理以获得多个分词;

根据所述知识点列表确定第一类分词集合和第二类分词集合,其中,所述第一类分词集合为所述多个分词中包含在所述预设的知识点列表中的分词集合,所述第二类分词集合为所述多个分词中不包含在所述预设的知识点列表中的分词集合;

若所述第一类分词集合不为空集合,根据预设规则确定所述第一类分词集合中的一分词作为所述试题文本的知识点;

若所述第一类分词集合为空集合,确定所述第二类分词集合中频次最高且包含在预设的关键词列表中的分词作为所述试题文本的知识点,其中,所述关键词列表中的元素数量大于所述知识点列表中的元素数量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述知识点列表中包含与所述试题文本的科目对应的多个第一类知识点。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述关键词列表中包含与所述试题文本的科目对应的多个第二类知识点,其中,所述第一类知识点在所述科目中出现的频次大于所述第二类知识点在所述科目中出现的频次。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述试题文本进行分词处理以获得多个分词,包括:

基于统计机器学习对所述试题文本进行分词处理以获得多个分词。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述据预设规则确定所述第一类分词集合中的一分词作为所述试题文本的知识点,包括:

确定所述第一类分词集合中出现频次最高的分词作为所述试题文本的知识点。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述据预设规则确定所述第一类分词集合中的一分词作为所述试题文本的知识点,包括:

确定所述第一类分词集合中出现频次达到预设值的至少一个分词作为所述试题文本的知识点。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

存储所述知识点与所述试题文本的对应关系。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取考生的身份信息;

根据所述身份信息获取对应的考核知识点;

根据所述考核知识点获取对应的试题文本。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

处理器;以及,

存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;

其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-8任一项所述的试题文本的知识点确定方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的试题文本的知识点确定方法。

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