[发明专利]违停监测方法、装置及电子终端在审
申请号: | 201810946422.6 | 申请日: | 2018-08-20 |
公开(公告)号: | CN108831158A | 公开(公告)日: | 2018-11-16 |
发明(设计)人: | 廖海斌;肖春红 | 申请(专利权)人: | 贵州宜行智通科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王文红 |
地址: | 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区都*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 道路图像 特征向量 监测 标准特征向量 电子终端 监测区域 相似度 图像 道路监测 监测结果 匹配识别 | ||
1.一种违停监测方法,其特征在于,包括:
获得监测区域中的道路图像数据;
将所述道路图像数据进行匹配识别,以识别出所述道路图像数据中的占道经营区图像;
提取所述占道经营区图像中的监测特征向量;
将所述监测特征向量与预先的标准特征向量进行对比得到所述监测特征向量与所述标准特征向量的相似度;以及
根据所述相似度得到所述监测区域的道路监测的监测结果。
2.如权利要求1所述的违停监测方法,其特征在于,所述根据所述相似度得到所述监测区域的道路监测的监测结果的步骤,包括:
判断所述相似度是否小于预设阈值;
当所述相似度小于预设阈值时,确定所述道路图像数据对应的道路上存在违规停车。
3.如权利要求2所述的违停监测方法,其特征在于,所述确定所述道路图像数据对应的道路上存在违规停车的步骤之后,所述方法还包括:
发出报警提示消息;或/及
在所述道路图像数据中判断为违规停车的位置设置异常标注。
4.如权利要求1-3任意一项所述的违停监测方法,其特征在于,所述提取所述占道经营区图像中的监测特征向量的步骤,包括:
提取所述占道经营区图像的Gabor特征、局部二进制模式特征、HOG特征的任意一项或任意组合作为监测特征向量。
5.如权利要求4所述的违停监测方法,其特征在于,所述将所述监测特征向量与预先获取的标准特征向量进行对比得到所述监测特征向量与所述标准特征向量的相似度的步骤,包括:
将每一类型的监测特征向量与对应的标准特征向量进行分别对比得到每一类型的特征向量下的子相似度;
将每一类型特征向量下的子相似度进行组合形成所述相似度。
6.如权利要求1或2所述的违停监测方法,其特征在于,所述获得监测区域中的道路图像数据的步骤之前,所述方法还包括:
接收对监测区域的选择操作,以选择出占道经营区的特征标志;
所述将所述道路图像数据进行匹配识别,以识别出所述道路图像数据中的占道经营区图像的步骤包括:查找所述道路图像数据中的特征标志图像,根据所述特征标志图像匹配出所述道路图像数据中的主干道,再根据所述主干道的位置截取占道经营区图像。
7.如权利要求1或2所述的违停监测方法,其特征在于,在所述将所述监测特征向量与预先获取的标准特征向量进行对比得到所述监测特征向量与所述标准特征向量的相似度的步骤之前,所述方法还包括:
获取与所述监测区域的道路正常状态下的标准道路图像数据;
提取所述标准道路图像数据中的标准特征向量。
8.如权利要求7所述的违停监测方法,其特征在于,所述标准道路图像数据与所述道路图像数据是相同型号的采集设备采集的图像数据。
9.一种违停监测装置,其特征在于,包括:
获得模块,用于获得监测区域中的道路图像数据;
识别模块,用于将所述道路图像数据进行匹配识别,以识别出所述道路图像数据中的占道经营区图像;
提取模块,用于提取所述占道经营区图像中的监测特征向量;
对比模块,用于将所述监测特征向量与预先的标准特征向量进行对比得到所述监测特征向量与所述标准特征向量的相似度;
得到模块,用于根据所述相似度得到所述监测区域的道路监测的监测结果。
10.一种电子终端,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州宜行智通科技有限公司,未经贵州宜行智通科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810946422.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种超载非现场检测综合执法管理系统
- 下一篇:基于智能定位的车辆全景展示系统