[发明专利]多通道舌体边缘检测装置、方法及存储介质

说明书

本发明提供一种多通道舌体边缘检测装置、方法及存储介质，该方法包括步骤：利用红色区域增强算法求取舌体RGB图像的R通道灰度增强图，将RGB图像分别转化成HSI图像和HSV图像，从HSI图像中提取H通道灰度图，并从HSV图像中提取V通道灰度图；基于代价函数对潜在轮廓点进行遍历得到最优的初始轮廓点，并对所有最优的初始轮廓点进行填充得到初始轮廓二值图；在初始轮廓二值图中将V通道二值图的白色区域去除得到最终轮廓二值图；基于最终轮廓二值图得到最终边缘点信息，并利用GVF‑snake分割算法对最终边缘点信息进行处理得到最终的舌体分割图。本发明能够有效地提取舌像的初始轮廓，从而提高舌像分割的准确率。

技术领域

本发明涉及中医舌像处理的技术领域，尤其涉及一种多通道舌体边缘检测装置、方法及存储介质。

背景技术

在中医诊断过程中，主要通过“望、闻、问、切”进行确诊，而在“望诊”中，舌诊是非常重要的一部分，因为它能反映病症的很多本质。舌诊的应用范围很广，渗透到了医疗和保健领域的很多方面。自本世纪八十年代开始，各学科中医相关研究人员就致力于舌诊检测方法的研究，随着信息技术的发展，运用计算机视觉理论与图像识别技术，对传统的舌像信息进行计算机识别，建立舌像的计算机客观化识别方法成为当前研究的热点。

对舌像信息进行计算机识别，首先需要将舌体部分自动从原图中分割出来，然后再进行进一步的舌像色彩、纹理等信息的检测识别。然而，如何有效精准的将舌体部分自动从原图中分割出来，对后续舌像色彩、纹理等信息的有效检测识别起着至关重要的影响。因此，有必要提供一种有效的舌体分割算法对舌体图像进行舌体分割，提高舌体分割的准确率。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于多通道舌体边缘检测装置、方法及机存储介质，旨在解决现有技术对舌体分割的准确率不高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种多通道舌体边缘检测装置，包括适于实现各种计算机程序指令的处理器以及适于存储多条计算机程序指令的存储器，该所述计算机程序指令由处理器加载并执行如下步骤：获取需要舌体分割的舌体RGB图像；利用红色区域增强算法求取RGB图像的R通道灰度增强图，将RGB图像分别转化成HSI图像和HSV图像，从HSI图像中提取H通道灰度图，并从HSV图像中提取V通道灰度图；利用大津二值化法分别对R通道灰度增强图、H通道灰度图和V通道灰度图处理得分别到R通道增强二值图、H通道二值图和V通道二值图；分别对R通道增强二值图和H通道二值图的边缘点进行提取得到所有潜在的初始轮廓点；基于设定的代价函数对所有的潜在轮廓点进行遍历得到最优的初始轮廓点，并对所有最优的初始轮廓点进行填充得到初始轮廓二值图；在初始轮廓二值图中将V通道二值图的白色区域及白色区域的上边、左边和右边的黑色区域去除得到最终轮廓二值图；基于最终轮廓二值图得到最终边缘点信息，并利用GVF-snake分割算法对最终边缘点信息进行处理得到最终的舌体分割图。

进一步地，所述红色区域增强算法具体实现公式如下：

其中，R、G、B分别代表为图像的红色通道灰度值、绿色通道灰度值、蓝色通道灰度值，I为R通道灰度增强图的灰度值。

进一步地，所述代价函数公式表示如下：

其中，N为所有边缘点的个数，E为当前遍历点的代价函数值，dis()为两个坐标点的欧式距离，pt为初始点，pt_i为当前遍历的边缘点，center为所有边缘点的中心点，abs()为绝对差公式，pt_sys_j为与当前遍历点的横坐标方向上与当前遍历点对称的所有边缘点。

进一步地，所述获取需要舌体分割的舌体RGB图像的步骤包括：通过所述多通道舌体边缘检测装置的图像采集设备从患者嘴部摄取清晰的舌体RGB图像；或者从所述存储器中获取需要舌体分割的舌体RGB图像。