[发明专利]确定核心词的方法、装置、设备和介质

说明书

一种确定核心词的方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取对象信息，对象信息包括对象的参数、描述文本和所属分类，其中，描述文本包括至少一个候选词，候选词具有对应的参数；确定对象的参数与候选词对应的参数的差异度；确定所属分类与候选词的相似度；根据差异度和相似度，在所述至少一个候选词中确定核心词，核心词为表征对象实质属性的词。采用本发明实施例后，能够提高确定核心词的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种确定核心词的方法、装置、设备和计算机存储介质。

背景技术

商品的标题中包含很多重要的描述信息。在商品的标题中，往往存在多个候选词，且候选词之间存在修饰关系。核心词是表征商品类别的最重要的候选词。

商品的标题中，存在修饰关系的多个候选词，借助多个候选词之间的修饰关系，可以在多个候选词中确定核心词。

但在实际的商品的标题中，为了获取更多搜索流量，在商品的标题中存在未依据语法杂乱堆砌的候选词，因此难以准确确定核心词。

发明内容

本发明实施例提供了一种确定核心词的方法、装置、设备和计算机存储介质，能够提高确定核心词的准确性。

一种确定核心词的方法，包括：

获取对象信息，所述对象信息包括对象的参数、描述文本和所属分类，其中，所述描述文本包括至少一个候选词，所述候选词具有对应的参数；

确定所述对象的参数与所述候选词对应的参数的差异度；

确定所述所属分类与所述候选词的相似度；

根据所述差异度和所述相似度，在所述至少一个候选词中确定核心词，所述核心词为表征所述对象实质属性的词。

所述根据所述差异度参数和所述相似度，在所述至少一个候选词中确定核心词，包括：

根据所述差异度和所述相似度，确定所述候选词的评分；

将评分大于预设阈值的候选词作为核心词。

所述根据所述差异度和所述相似度，确定所述候选词的评分，包括：

根据所述差异度和所述相似度，以及所述差异度的权重和所述相似度的权重，确定所述候选词的评分。

所述候选词是与词库匹配成功的第一词，所述第一词是对所述对象的描述文本进行分词所得到的至少一个词。

所述对象的所属分类的特征向量是所述第二词的特征向量的平均值，所述第二词是对所述所属分类进行分词所得到的词。

所述候选词对应的参数是在预设周期内所述候选词的参数的均值。

所述第二词的特征向量、所述候选词的特征向量采用word2vec模型生成。

所述差异度为对象的参数与候选词的参数之差的绝对值与对象的参数的比值。

所述确定所述所属分类与所述候选词的相似度，包括：

根据所述所属分类的特征向量和所述候选词的特征向量，确定所述所属分类与所述候选词的相似度。

一种确定核心词的方法，包括：

获取对象信息，所述对象信息包括对象的价格、标题和所属分类，其中，所述标题包括至少一个候选词，所述候选词具有对应的价格；

确定所述对象的价格与所述候选词对应的价格的差异度；

确定所述所属分类与所述候选词的相似度；

根据所述差异度和所述相似度，在所述至少一个候选词中确定核心词，所述核心词为表征所述对象实质属性的词。