[发明专利]确定核心词的方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201810936412.4 申请日: 2018-08-16
公开(公告)号: CN110889285B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 谢朋峻;马春平;郑华飞;李林琳;司罗 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F16/35
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 贺琳
地址: 开曼群岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 确定 核心 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种确定核心词的方法,包括:

获取对象信息,所述对象信息包括对象的参数、描述文本和所属分类,其中,所述描述文本包括至少一个候选词,所述候选词具有对应的参数;

确定所述对象的参数与所述候选词对应的参数的差异度;

确定所述所属分类与所述候选词的相似度;

根据所述差异度和所述相似度以及所述差异度的权重和所述相似度的权重,确定所述候选词的评分;

将所述至少一个候选词中评分大于预设阈值的候选词作为核心词,所述核心词为表征所述对象实质属性的词。

2.根据权利要求1所述确定核心词的方法,其中,所述候选词是与词库匹配成功的第一词,所述第一词是对所述描述文本进行分词所得到的至少一个词。

3.根据权利要求1所述确定核心词的方法,其中,所述候选词对应的参数是在预设周期内所述候选词的参数的均值。

4.根据权利要求1所述确定核心词的方法,其中,所述差异度为对象的参数与候选词的参数之差的绝对值与对象的参数的比值。

5.根据权利要求1所述确定核心词的方法,其中,所述确定所述所属分类与所述候选词的相似度,包括:

根据所述所属分类的特征向量和所述候选词的特征向量,确定所述所属分类与所述候选词的相似度。

6.根据权利要求5所述确定核心词的方法,其中,所述相似度为余弦距离。

7.根据权利要求5所述确定核心词的方法,其中,所述对象的所属分类的特征向量是第二词的特征向量的平均值,所述第二词是对所述所属分类进行分词所得到的词。

8.根据权利要求7所述确定核心词的方法,其中,所述第二词的特征向量、所述候选词的特征向量采用word2vec模型生成。

9.一种确定核心词的方法,包括:

获取对象信息,所述对象信息包括对象的价格、标题和所属分类,其中,所述标题包括至少一个候选词,所述候选词具有对应的价格;

确定所述对象的价格与所述候选词对应的价格的差异度,其中,所述差异度为对象的价格与候选词的价格之差的绝对值与对象的价格的比值;

确定所述所属分类与所述候选词的相似度;

根据所述差异度和所述相似度,在所述至少一个候选词中确定核心词,所述核心词为表征所述对象实质属性的词。

10.根据权利要求9所述确定核心词的方法,其中,所述根据所述差异度和所述相似度,在所述至少一个候选词中确定核心词,包括:

根据所述差异度和所述相似度,确定所述候选词的评分;

将评分大于预设阈值的候选词作为核心词。

11.根据权利要求10所述确定核心词的方法,其中,所述根据所述差异度和所述相似度,确定所述候选词的评分,包括:

根据所述差异度和所述相似度,以及所述差异度的权重和所述相似度的权重,确定所述候选词的评分。

12.根据权利要求11所述确定核心词的方法,其中,所述确定所述所属分类与所述候选词的相似度,包括:

根据所述所属分类的特征向量和所述候选词的特征向量,确定所述所属分类与所述候选词的相似度。

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