[发明专利]人脸图像的拍照方法、装置、存储介质及终端在审
申请号: | 201810934709.7 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN109040588A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 张弓 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N9/73 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 子图像 人脸图像 拍照 存储介质 拍摄对象 人脸特征 终端 目标子图像 多个目标 目标图像 拍摄效果 人脸 头像 分割 跟踪 申请 | ||
1.一种人脸图像的拍照方法,其特征在于,包括:
对目标头像进行分割,得到多个目标子图像;
判断第一子图像是否包含人脸特征,所述第一子图像为所述目标子图像中的任意一个;
如果第一子图像包含人脸特征,则根据所述第一子图像确定拍摄对象;
对所述拍摄对象进行跟踪拍照。
2.根据权利要求1所述的人脸图像的拍照方法,其特征在于,所述判断第一子图像是否包含人脸特征,包括:
将第一子图像输入至预设识别模型中;
通过所述预设识别模型判断第一子图像是否包含人脸特征。
3.根据权利要求2所述的人脸图像的拍照方法,其特征在于,对目标头像进行分割,得到多个目标子图像,包括:
获取所述预设识别模型的输入规格;
根据所述输入规格对目标头像进行分割,得到多个目标子图像。
4.根据权利要求2所述的人脸图像的拍照方法,其特征在于,在将第一子图像输入至预设识别模型中之前,还包括:
向预设卷积神经网络中输入不同用户的多个人脸图像,通过训练得到预设识别模型。
5.根据权利要求1所述的人脸图像的拍照方法,其特征在于,所述根据所述第一子图像确定拍摄对象,包括:
根据多个第一子图像的相邻关系确定多个第二子图像;
根据所述多个第二子图像确定拍摄对象。
6.根据权利要求1所述的人脸图像的拍照方法,其特征在于,所述根据所述第一子图像确定拍摄对象,包括:
当第一子图像中的人脸占比大于预设比例时,根据所述第一子图像确定拍摄对象。
7.根据权利要求1所述的人脸图像的拍照方法,其特征在于,所述如果第一子图像包含人脸特征,则根据所述第一子图像确定拍摄对象,包括:
如果第一子图像包含人脸特征,则判断所述人脸特征与目标用户特征是否匹配;
如果匹配,则根据所述第一子图像确定拍摄对象。
8.一种人脸图像的拍照装置,其特征在于,包括:
分割模块,用于对目标头像进行分割,得到多个目标子图像;
判断模块,用于判断第一子图像是否包含人脸特征,所述第一子图像为所述分割模块得到的所述目标子图像中的任意一个;
确定模块,用于如果所述判定模块判定第一子图像是否包含人脸特征,则根据所述第一子图像确定拍摄对象;
拍照模块,用于对所述确定模块确定的所述拍摄对象进行跟踪拍照。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述人脸图像的拍照方法。
10.一种终端,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一所述的人脸图像的拍照方法。
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