[发明专利]一种基于复杂网络的业务部门间数据价值评估的方法

权利要求书

1.一种基于复杂网络的业务部门间数据价值评估的方法，其特征在于：所述的方法包括如下步骤：

步骤1：收集业务部门的业务数据，包括结构化数据及非结构化数据，包括文本数据；

步骤2：构建字典树，把业务数据作为输入，分析获取各业务部门的关键字及出现的次数；

步骤3：整理各业务部门通过字典树分析得出的关键字，对于通用的、无代表性的关键字进行删除，包括“的”、数字；

步骤4：构建复杂网络的各个节点，节点的信息包括：关键字、业务部门、以及关键字次数作为权重；

步骤5：把各业务部门所形成的所有节点，以节点为个体，按关键字作为关联，从而形成复杂网络，各个连接的边，就是各业务部门间的关联度；

步骤6：分析形成的复杂网络，统计各部门间的关键字节点的边的数量，结合各关键字的权重，计算出各部门间的两两数据关联值，形成业务部门之间数据价值量化的评估标准。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述的方法还包括：

步骤7：在进行数据共享时，业务数据提供部门通过获取要共享的数据，进行关键字获取后，结合业务数据需要的部门，在价值量化评估标准间进行比对，从而得出业务数据共享的量化价值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述的方法还包括：

步骤8：通过以上形成的业务数据价值评估标准，在每隔一段时间需重新计算，形成最新的标准内容，以适应各业务部门不断发展的业务数据内容。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述的字典树即TrieTree算法，实现字符串的出现频率统计，分别将各业务部门中获取的业务数据进行输入计算，获取各业务部门的关键字的出现频率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述的步骤3整理业务部门的关键字，主要获取高频出现的关键字；对于单字的关键词，则过滤获取，包括“的”、“得”、“地”等结构助词；获取关键字的频率，可与业务部门进行沟通后获取。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述的步骤3整理业务部门的关键字，主要获取高频出现的关键字；对于单字的关键词，则过滤获取，包括“的”、“得”、“地”等结构助词；获取关键字的频率，可与业务部门进行沟通后获取。

7.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于：所述的步骤4中，关键字用于各节点的关联的判断；业务部门用于标明关键字的归属；关键字次数用于计算各关键字间的关联重要性。

8.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于：所述的步骤5，如果需要形成的网络数据量大、节点多，可通过基于分布式的计算算法进行实现。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：所述的步骤5，如果需要形成的网络数据量大、节点多，可通过基于分布式的计算算法进行实现。

10.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于：所述的步骤6对形成的关键字的复杂网络的计算，分别记录关键字节点两两业务部门的关联关系及各关键字的权重，取两两关键字的权重的平均作为两个关键字的关联值，并把部门间的关系、关键字、关联值进行保存，形成部门间数据共享价值量化的评估标准；

在通过计算各部门间的关键字的关联度的时候，业务部门间可能存在间接关联的情况，此情况需对业务部门进行关联值按半折计算。

11.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于：所述的步骤7从获取的共享数据中按字典树提取出此共享数据的关键字，并结合获取数据的部门，通过形成的评估标准，计算出共享数据的评估价值。