[发明专利]物品识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种物品识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，方法包括：获取至少一个目标物品在物品放置空间的目标物品图像；将目标物品图像输入至图像检测模型；获取图像检测模型输出的图像特征分布信息，图像特征分布信息包括每个目标物品对应的物品图像特征、及每个物品图像特征在目标物品图像中对应的特征位置信息；将每个物品图像特征与物品数据库中的标准物品特征进行匹配，得到对应的匹配度；根据匹配度确认每个物品图像特征对应的目标物品种类；根据图像特征分布信息和目标物品种类，识别出每个目标物品在物品放置空间中的物品位置及对应的物品种类。这种方法不仅能够提高识别效率，还能够提升识别准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种物品识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，对于计算机技术的应用也越来越广泛。在传统技术中，对于物品的识别大部分仍然依赖于硬件方案，比如称重传感器、RFID(射频识别)及视频识别等。但这种物品识别的方法，硬件成本和运营成本都较高。且这种传统的识别技术，检测效率与检测准确率都较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测效率及检测准确率的物品识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种物品识别方法，包括：

获取至少一个目标物品在物品放置空间的目标物品图像；

将所述目标物品图像输入至图像检测模型；

获取所述图像检测模型输出的图像特征分布信息，所述图像特征分布信息包括每个所述目标物品对应的物品图像特征、及每个所述物品图像特征在所述目标物品图像中对应的特征位置信息；

将每个所述物品图像特征与物品数据库中的标准物品特征进行匹配，得到对应的匹配度；

根据匹配度确认每个所述物品图像特征对应的目标物品种类；

根据所述图像特征分布信息和所述目标物品种类，识别出每个所述目标物品在所述物品放置空间中的物品位置及对应的物品种类。

一种物品识别装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取至少一个目标物品在物品放置空间的目标物品图像；

检测模块，用于将所述目标物品图像输入至图像检测模型；获取所述图像检测模型输出的图像特征分布信息，所述图像特征分布信息包括每个所述目标物品对应的物品图像特征、及每个所述物品图像特征在所述目标物品图像中对应的特征位置信息；

匹配模块，用于将每个所述物品图像特征与物品数据库中的标准物品特征进行匹配，得到对应的匹配度；根据匹配度确认每个所述物品图像特征对应的目标物品种类；

物品种类确定模块，用于根据所述图像特征分布信息和所述目标物品种类，识别出每个所述目标物品在所述物品放置空间中的物品位置及对应的物品种类。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取至少一个目标物品在物品放置空间的目标物品图像；

将所述目标物品图像输入至图像检测模型；

获取所述图像检测模型输出的图像特征分布信息，所述图像特征分布信息包括每个所述目标物品对应的物品图像特征、及每个所述物品图像特征在所述目标物品图像中对应的特征位置信息；

将每个所述物品图像特征与物品数据库中的标准物品特征进行匹配，得到对应的匹配度；

根据匹配度确认每个所述物品图像特征对应的目标物品种类；