[发明专利]人脸特征点检测方法及装置

说明书

本发明提供一种人脸特征点检测方法及装置，应用于图像处理设备，所述图像处理设备中存储有特征区检测模型及特征点检测模型，所述方法包括：对待检测人脸图像进行预处理，得到预处理后的目标人脸图像；根据所述特征区检测模型及所述特征点检测模型对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到所述目标人脸图像的位于人脸特征区内的目标特征点坐标；对得到的所述目标特征点坐标进行坐标转换，得到所述待检测人脸图像对应的人脸特征点坐标。所述人脸特征点检测方法既能对姿态正常的人脸进行精准的特征点定位，也能对姿态异常的人脸进行精准的特征点定位，确保人脸特征点检测效果。

技术领域

本发明涉及人脸特征点检测技术领域，具体而言，涉及一种人脸特征点检测方法及装置。

背景技术

随着科学技术的不断发展，人脸特征点检测技术逐步走向成熟，被广泛应用于人工智能交互、视频会议、身份鉴别等领域。人脸特征点检测技术能够利用人脸特征部位附近的信息与各特征点之间的位置关系，对人脸图像中的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等部位进行精准定位，因此对人脸特征点检测技术而言，如何确保其人脸特征点检测的准确性便是一个极为重要的问题。

目前，业界主流的人脸特征点检测方法均是在默认人脸图像中的人脸姿态正常即人脸图像中人脸区域无遮挡、无缺失的情况下进行的，并无针对人脸姿态异常(例如，人脸区域出现遮挡或缺失)时的特征点检测策略。如果使用这类人脸特征点检测方法对存在姿态异常人脸的人脸图像进行人脸特征点检测的话，所检测到的人脸特征点坐标会出现较大程度的错误，整体的人脸特征点检测效果不佳。

发明内容

为了克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种人脸特征点检测方法及装置，所述人脸特征点检测方法既能对姿态正常的人脸进行精准的特征点定位，也能对姿态异常的人脸进行精准的特征点定位，确保人脸特征点检测效果。

就方法而言，本发明实施例提供一种人脸特征点检测方法，应用于图像处理设备，所述图像处理设备中存储有用于检测人脸特征区的特征区检测模型，及用于检测人脸特征点的特征点检测模型，所述方法包括：

对待检测人脸图像进行预处理，得到预处理后的目标人脸图像；

根据所述特征区检测模型及所述特征点检测模型对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到所述目标人脸图像的位于人脸特征区内的目标特征点坐标；

对得到的所述目标特征点坐标进行坐标转换，得到所述待检测人脸图像对应的人脸特征点坐标。其中所述方法通过所述特征区检测模型提取出目标人脸图像中可提取的人脸特征区，通过所述特征点检测模型提取出目标人脸图像中可提取的位于人脸特征区内的目标特征点坐标，然后基于得到的目标特征点坐标得到待检测人脸图像中各人脸特征点的坐标信息，从而实现对存在姿态正常人脸的人脸图像或存在姿态异常人脸的人脸图像进行精准的人脸特征点定位，确保人脸特征点检测效果。

就装置而言，本发明实施例提供一种人脸特征点检测装置，应用于图像处理设备，所述图像处理设备中存储有用于检测人脸特征区的特征区检测模型，及用于检测人脸特征点的特征点检测模型，所述装置包括：

图像预处理模块，用于对待检测人脸图像进行预处理，得到预处理后的目标人脸图像；

目标特征获取模块，用于根据所述特征区检测模型及所述特征点检测模型对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到所述目标人脸图像的位于人脸特征区内的目标特征点坐标；

特征点坐标转换模块，用于对得到的所述目标特征点坐标进行坐标转换，得到所述待检测人脸图像对应的人脸特征点坐标。