[发明专利]作物长势监测方法及系统

说明书

本发明公开了作物长势监测方法及系统，涉及农作物监测技术领域。作物长势监测方法为：获取监测区的地表反射率数据和植被指数数据；对所述地表反射率数据及植被指数数据进行预处理；根据所述第二植被指数时间序列进行物候分区；基于所述物候分区和耕地类型对所述第一植被指数时间序列进行同一物候区同一耕地类型的计算，以获取每一物候区相同耕地类型作物的植被指数均值时间序列；将所述第一植被指数时间序列和植被指数均值时间序列进行计算以获取标准化植被指数时间序列；对标准化植被指数时间序列进行分级处理，获取作物的长势信息。本发明能够快速、准确地获取大尺度范围的作物长势信息。

技术领域

本发明涉及农作物监测技术领域，尤其涉及一种基于MODIS-NDVI(moderate-resolution imaging spectroradiometer- Normalized Difference Vegetation Index，中分辨率成像光谱仪-归一化差分植被指数)时间序列的大尺度范围作物长势监测方法及系统。

背景技术

现代农业生产中主要利用遥感技术监测作物生长状况与趋势，可为田间管理提供及时的决策支持信息，并为早期估测产量提供依据，已成为指导农业生产不可或缺的重要信息。目前，农作物生长的连续性监测手段仍较有限，主要是由于高分辨率资源卫星覆盖范围小、时效性差及成本较高等原因尚不适合大范围应用，不能全面且宏观地掌握和分析大范围农作物的长势差异。

发明内容

针对现有农作物长势监测方法不适用于大尺度范围、连续性监测的问题，现提供一种旨在实现可大尺度范围进行连续性监测的作物长势监测方法及系统。

本发明提供了一种作物长势监测方法，包括下述步骤：

S1.获取监测区的地表反射率数据和植被指数数据；

S2.对所述地表反射率数据进行预处理获取第一植被指数时间序列，对所述植被指数数据进行预处理获取第二植被指数时间序列；

S3.根据所述第二植被指数时间序列进行物候分区；

S4.基于所述物候分区和耕地类型对所述第一植被指数时间序列进行同一物候区同一耕地类型作物的归一化植被指数均值计算，以获取每一物候区相同耕地类型作物的植被指数均值时间序列，所有时相同一物候区同一耕地类型作物的归一化植被指数均值数据构成归一化植被指数均值时间序列；

S5.将所述第一植被指数时间序列与归一化植被指数均值时间序列进行标准化处理，以获取被监测区域基准年不同物候区、不同耕地类型的作物进行同一量级比较的归一化植被指数时间序列，即标准化植被指数时间序列；

S6.对所述标准化植被指数时间序列进行分级处理，获取作物的长势信息。

优选的，在所述步骤S2中对所述地表反射率数据进行预处理获取第一植被指数时间序列，包括：

所述地表反射率数据包括近红外波段反射率数据和红外波段反射率数据两种；

分别对所述近红外波段反射率数据和所述红外波段反射率数据依次进行投影转化、重采样、镶嵌和波段反射率提取处理，以获取所述近红外波段反射率数据时间序列和所述红外波段反射率数据时间序列；

在所述步骤S2中对所述植被指数数据进行预处理获取第二植被指数时间序列，包括：

对提取监测区所述植被指数数据依次进行投影转化、重采样、镶嵌和归一化植被指数提取处理，以获取在基准年全年的植被覆盖指数时间序列。

优选的，在所述步骤S3中根据所述第二植被指数时间序列进行物候分区，包括：

S31.对所述第二植被指数时间序列进行平滑重构；