[发明专利]高密度植被覆盖区条件下的遥感影像蚀变异常信息提取方法

说明书

本发明公开一种高密度植被覆盖区条件下的遥感影像蚀变异常信息提取方法，包括以下步骤：S1.数据源的选择，S2.图像预处理；S3.进行无损线性拉伸对影像增强处理；S4.去除和抑制干扰因素；S5.蚀变异常提取，S6.对第二主分量依次进行无损线性拉伸、中值滤波；S7.密度分隔，对第二主分量进行密度分隔；S8.得到蚀变异常信息；本方法可在高植被覆盖区条件下进行遥感影像蚀变异常信息提取，对于在高植被覆盖区找矿具有重要的意义。

技术领域

本发明涉及遥感找矿技术领域，尤其涉及一种高密度植被覆盖区条件下的遥感影像蚀变异常信息提取方法。

背景技术

遥感蚀变异常提取在地质矿产调查中的应用较为广泛，但主要用于干旱基岩裸露地区，效果较好，而在植被发育区，尤其是在高植被覆盖区则应用较少。因此，探索一种在高植被覆盖区的遥感蚀变异常提取的有效方法是本案的主要目标。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，适应现实需要，提供一种高密度植被覆盖区条件下的遥感影像蚀变异常信息提取方法。

为了实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案为：

设计一种高密度植被覆盖区条件下的遥感影像蚀变异常信息提取方法，包括以下步骤：

S1.数据源的选择，选择TM或ETM影像作为数据源；

S2.图像预处理；

S3.进行无损线性拉伸对影像增强处理；

S4.去除和抑制干扰因素；去除和抑制干扰因素采用掩膜的方法，掩膜时：

S41.掩膜高密度植被覆盖区，抑制中低密度植被覆盖区；

S42.掩膜第四系；

S43.掩膜水体和阴影；

S5.蚀变异常提取，对影像进行ETM3/1、ETM5/7运算进行主成分分析，

保留主成分分析后得到的第二主分量；

S6.对第二主分量依次进行无损线性拉伸、中值滤波；

S7.密度分隔，对第二主分量进行密度分隔；

S8.得到蚀变异常信息。

步骤S1：数据源的选择是选择TM或ETM影像作为数据源。

步骤S2：图像预处理是首先将影像由灰度级转换为辐亮度，而后对影像依次进行辐射校正、大气校正、几何校正、裁剪的预处理。

本发明的有益效果在于：

本方法可在高植被覆盖区条件下进行遥感影像蚀变异常信息提取，对于在高植被覆盖区找矿具有重要的意义。

附图说明

图1为本发明的技术流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明：

实施例1：一种高密度植被覆盖区条件下的遥感影像蚀变异常信息提取方法，参见图1：它包括以下步骤：

S1.数据源的选择；