[发明专利]动物情绪的识别方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种动物情绪的识别方法、装置及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取待识别的目标动物的行为数据，该行为数据包括视频画面数据和/或声音数据，根据该行为数据，确定与该目标动物的种类对应的目标识别模型，对该行为数据进行预处理，得到至少一个行为特征向量，该至少一个行为特征向量包括肢体特征向量和/或声音特征向量，调用该目标识别模型，将该至少一个行为特征向量输入该目标识别模型中，输出该目标动物的情绪标签。本发明实施例可以基于目标动物的任一种行为进行情绪识别，解决了采用人工识别时由于人工经验有限导致动物一些不经常出现的行为可能无法识别的问题。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种动物情绪的识别方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，动物受到了广泛的关注，譬如，一些诸如猫、狗之类的宠物，逐渐进入人们的生活中。随着动物在家庭和社会中地位的上升，动物的情绪也越来越受人们重视。

动物一般是通过动作、姿态、声音等行为来表达情绪，因此，在相关技术中，通常需要一些经验丰富的人员根据动物的行为来识别动物的情绪。譬如，当发现宠物狗撕咬家具时，说明该宠物狗当前可能比较饥饿。

然而，由于相关技术中需要经验丰富的人员来识别动物的情绪，而人工经验有限，因此，动物一些不经常出现的行为可能无法识别。

发明内容

本发明实施例提供了一种动物情绪的识别方法、装置及存储介质，可以解决由于人工经验有限导致动物一些不经常出现的行为可能无法识别的问题。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种动物情绪的识别方法，所述方法包括：

获取待识别的目标动物的行为数据，所述行为数据包括视频画面数据和/或声音数据；

根据所述行为数据，确定与所述目标动物的种类对应的目标识别模型，所述目标识别模型用于根据动物的行为特征向量对所述种类的动物的情绪进行识别；

对所述行为数据进行预处理，得到至少一个行为特征向量，所述至少一个行为特征向量包括肢体特征向量和/或声音特征向量；

调用所述目标识别模型，将所述至少一个行为特征向量输入所述目标识别模型中，输出所述目标动物的情绪标签。

可选地，所述根据所述行为数据，确定目标识别模型，包括：

根据所述行为数据，确定所述目标动物所属的种类；

从存储的多个识别模型中，确定所述种类对应的识别模型，并将所确定的识别模型确定为所述目标识别模型。

可选地，所述从存储的多个识别模型中，确定所述种类对应的识别模型，包括：

当所述行为数据包括视频画面数据和声音数据，且所述多个识别模型包括多个肢体识别模型和多个声音识别模型时，从所述多个识别模型中确定所述种类对应的目标肢体识别模型和目标声音识别模型；

将所述目标肢体识别模型和所述目标声音识别模型确定为所述种类对应的识别模型。

可选地，所述根据所述行为数据，确定所述目标动物所属的种类，包括：

当所述行为数据包括视频画面数据和声音数据时，基于所述视频画面数据，确定所述目标动物的面部特征和体型特征，以及基于所述声音数据，确定所述目标动物的声音特征；

根据所述面部特征、所述体型特征及所述声音特征，从预先存储的指定对应关系中确定对应的种类，所述指定对应关系用于存储面部特征、体型特征和声音特征与种类之间的对应关系；

将所确定的种类确定为所述目标动物所属的种类。