[发明专利]一种基于场景和语音分发的社交通信方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于场景和语音分发的社交通信方法和系统，其中方法步骤为：采集用户数据，包括场景数据和用户特征数据；对采集的数据编码生成特征编码；利用深度神经网络对特征编码进行技能识别学习；将采集的数据及相应的特征编码保存至数据库并建立索引；利用学习到的技能和采集到的当前用户的用户数据，对当前用户所处的场景进行检测；根据检测到的场景，在数据库通过索引检索符合该场景的用户数据；根据检索到的用户数据计算社交欲望值，并根据社交欲望值在相应的用户与当前用户间建立语音通信连接。本发明结合场景和语音分发完成对用户社交需求进行精准匹配，作为一种基于场景和语音分发的社交通信方法和系统可广泛应用于数据处理领域。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其是一种基于场景和语音分发的社交通信方法和系统。

背景技术

目前的社交通信中通常是通信双方通过身份建立通信连接，例如聊天软件中的用户之间需要主动建立连接关系，然后再进行沟通交流。然而在很多场景下，由于用户难以了解陌生人的身份、社交偏好等信息，因此无法与其他合适的用户主动建立连接关系。例如在车辆行驶过程中适量的语音社交活动可以达到给司机提神醒脑的作用，但是目前的语音社交应用都是基于手机端的，基于手机端的社交应用在车辆行驶中有着多方面的影响安全行驶的负作用，用户也难以找到同样需要通过语音社交来提神醒脑的聊天伙伴。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是：提供一种基于场景和语音分发实现社交需求相同或相近的用户之间通信的方法。

为了解决上述技术问题，本发明的另一目的是：提供一种基于场景和语音分发实现社交需求相同或相近的用户之间通信的系统。

本发明所采用的技术方案是：一种基于场景和语音分发的社交通信方法，包括有以下步骤：

采集用户数据，所述用户数据包括有场景数据和用户特征数据；

对采集的数据进行编码处理，生成相应的特征编码；

利用深度神经网络对特征编码进行技能识别学习；

将采集的数据及其相应的特征编码保存至数据库并建立索引；

利用学习到的技能和采集到的当前用户的用户数据，对当前用户所处的场景进行检测；

根据检测到的场景，在数据库中通过索引检索符合该场景的用户数据；

根据检索到的用户数据计算社交欲望值，并根据社交欲望值在相应的用户与当前用户之间建立语音通信连接。

进一步，所述场景数据包括有地理数据、场景状态实时数据和/或场景状态历史数据；所述用户特征数据包括有用户语音数据、用户图像数据和/或用户生物特征数据。

进一步，所述编码处理包括有硬编码和/或词向量编码。

进一步，所述深度神经网络所识别学习的技能包括有交通拥堵判断、用户疲劳判断和/或用户偏好判断。

进一步，所述根据检索到的用户数据计算社交欲望值，并根据社交欲望值在相应的用户与当前用户之间建立语音通信连接这一步骤，具体包括有以下子步骤：

根据检索到的用户数据采用威尔逊区间算法计算用户社交欲望值；

根据社交欲望值在相应的用户与当前用户之间建立语音通信连接。

本发明所采用的另一技术方案是：一种基于场景和语音分发的社交通信系统，包括有

数据采集模块，用于采集用户数据，所述用户数据包括有场景数据和用户特征数据；

数据编码模块，用于对采集的数据进行编码处理，生成相应的特征编码；

技能识别学习模块，用于利用深度神经网络对特征编码进行技能识别学习；