[发明专利]电力系统暂态稳定评估方法及装置

权利要求书

1.一种电力系统暂态稳定评估方法，其特征在于，包括：

获取待测试的电力系统运行工况数据；

将所述待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型，输出评估结果；其中，所述目标暂态稳定评估模型是根据所述运行工况数据从暂态稳定评估模型集合中选取的，所述暂态稳定评估模型集合包含至少两个暂态稳定评估模型，所述暂态稳定评估模型集合是对多个预训练暂态稳定评估模型进行规整后得到的，所述多个预训练暂态稳定评估模型各自对应一种工况类型；

所述将所述待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型，输出评估结果之前，还包括：

将所述多个预训练暂态稳定评估模型作为迭代模型集合，从所述迭代模型集合中选取满足预设条件的模型对，将所述模型对中一个模型对应的工况类型与另一个模型的工况类型作为新的工况类型，并基于所述一个模型对应的样本训练数据及所述另一个模型对应的样本训练数据对初始暂态稳定评估模型进行训练，得到所述新的工况类型对应的模型，从所述迭代模型集合中剔除所述模型对，将所述新的工况类型对应的模型添加至所述迭代模型集合中，并记录所述迭代模型集合，重复执行上述从所述迭代模型集合选取模型对、更新所述迭代模型集合以及记录所述迭代模型集合的过程，直至所述迭代模型集合中模型的数量只剩下一个；其中，所述样本训练数据包括样本工况数据及所述样本工况数据对应的仿真结果数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述迭代模型集合中选取满足预设条件的模型对，包括：

对于所述迭代模型集合中的每一模型，分别计算每一模型的训练参数向量与其它模型中每一模型的训练参数向量之间的相似度；

选取最大相似度对应的一组模型作为满足所述预设条件的模型对。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练参数向量包括两项参数，所述两项参数分别为权重项和偏置项。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型，输出评估结果之前，还包括：

根据每次记录的迭代模型集合对应的迭代次数、每次记录的迭代模型集合对应的评估结果正确率及所述多个预训练暂态稳定评估模型对应的评估结果正确率，获取迭代次数与评估结果正确率之间的关系曲线，并根据所述关系曲线，确定所述暂态稳定评估模型集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待测试的电力系统运行工况数据输入至目标暂态稳定评估模型，输出评估结果之前，还包括：

计算所述待测试的电力系统运行工况数据与所述暂态稳定评估模型集合中每一暂态稳定评估模型对应的工况类型之间的相似度，选取最大相似度对应的暂态稳定评估模型作为所述目标暂态稳定评估模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标暂态稳定评估模型结构为：输入层、双LSTM层、全连接层、Softmax函数层和输出层。