[发明专利]一种反欺诈解决方法及系统

权利要求书

1.一种反欺诈解决方法，其特征在于，所述反欺诈解决方法包括：

获取样本特征信息，所述样本特征信息至少包括贷前申请数据；

根据所述样本特征信息构建复杂网络并计算网络属性，所述复杂网络包括第一网络和第二网络；所述第一网络以身份证号码为节点，具有相同身份证属性的不同身份证号码之间建立有连接边；所述第二网络以身份证号码和身份证属性为节点，且每个身份证号码与其拥有的各身份证属性之间分别建立有连接边；所述网络属性包括关联强度、用户相似度、用户桥点值和/或属性桥点值；所述身份证属性包括手机号码、通讯电话、邮箱、设备ID和银行卡信息中的任意一项或者任意组合；

根据所述网络属性以及标签体系中的预设规则，对各个所述身份证及身份证属性分别打上相应的风险标签，据此得到第一部分黑名单。

2.根据权利要求1所述的反欺诈解决方法，其特征在于，所述样本特征信息还包括外部数据、内部贷后逾期数据和/或内部爬虫数据。

3.根据权利要求2所述的反欺诈解决方法，其特征在于，所述反欺诈解决方法还包括：对所述内部爬虫数据中的地址数据进行聚类，将聚类得到的社区数据以及所述第一部分黑名单数据按照所述标签体系中的预设规则进行计算，得到第二部分黑名单。

4.根据权利要求3所述的反欺诈解决方法，其特征在于，所述聚类采用层次聚类算法、快速聚类算法或者密度聚类算法。

5.根据权利要求1所述的反欺诈解决方法，其特征在于，在所述对各个所述身份证及身份证属性分别打上相应的风险标签的步骤中，还包括：对已识别出的风险标签，按照预设的标签传播规则进行标签传播。

6.根据权利要求1所述的反欺诈解决方法，其特征在于，所述风险标签包括：风险等级、标签的有效期和标签的退出机制。

7.一种反欺诈解决系统，其特征在于，所述反欺诈解决系统包括：

数据获取单元，用于获取样本特征信息，所述样本特征信息至少包括贷前申请数据；

网络构建单元，用于根据所述样本特征信息构建复杂网络并计算网络属性，所述复杂网络包括第一网络和第二网络；所述第一网络以身份证号码为节点，具有相同身份证属性的不同身份证号码之间建立有连接边；所述第二网络以身份证号码和身份证属性为节点，且每个身份证号码与其拥有的各身份证属性之间分别建立有连接边；所述网络属性包括关联强度、用户相似度、用户桥点值和/或属性桥点值；所述身份证属性包括手机号码、通讯电话、邮箱、设备ID和银行卡信息中的任意一项或者任意组合；

打标签单元，用于根据所述网络属性以及标签体系中的预设规则，对各个所述身份证及身份证属性分别打上相应的风险标签，据此得到第一部分黑名单。

8.根据权利要求7所述的反欺诈解决方法，其特征在于，所述数据获取单元，还用于获取外部数据、内部贷后逾期数据和/或内部爬虫数据。

9.根据权利要求8所述的反欺诈解决方法，其特征在于，所述反欺诈解决系统还包括：聚类单元，用于对所述内部爬虫数据中的地址数据进行聚类；

所述打标签单元，还用于将聚类得到的社区数据以及所述第一部分黑名单数据按照所述标签体系中的预设规则进行计算，得到第二部分黑名单。

10.根据权利要求7所述的反欺诈解决方法，其特征在于，所述反欺诈解决系统还包括：标签传播单元，用于对已识别出的风险标签，按照预设的标签传播规则进行标签传播。