[发明专利]图像处理方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品

说明书

本公开实施例提供了一种图像处理方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品，其中，方法包括：接收至少两个输入图像；基于至少两个输入图像的排列顺序，确定至少两个输入图像包括的至少一个图像对；对至少两个输入图像进行特征提取处理，得到图像特征序列；基于至少一个图像对中每个图像对对应的图像特征对，获得每个图像对的处理结果，通过排列顺序实现了从多个输入图像中确定至少一个图像对，实现了自动的图像变化检测，提高了处理效率的同时，减少了人工误差，提升了处理准确率。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术，尤其是一种图像处理方法和装置、电子设备、存储介质、程序产品。

背景技术

随着各种越来越高空间、时间、光谱分辨率卫星发射升空，遥感影像成为我们监测地球变化最直接和权威的数据源，尤其是关乎我们生活环境的土地利用情况也越来越得到人们的重视，对于土地情况的变化，需要及时检测以了解；例如：森林健康、城市扩张、农业生产、自然灾害、人为灾害、土地覆盖、冰雪范围、水面变化等的变换检测。

发明内容

本公开实施例提供了一种图像处理技术。

根据本公开实施例的一个方面，提供的一种图像处理方法，包括：

接收至少两个输入图像；

基于所述至少两个输入图像的排列顺序，确定所述至少两个输入图像包括的至少一个图像对；

对所述至少两个输入图像进行特征提取处理，得到图像特征序列，所述图像特征序列包括每个所述图像对对应的图像特征对；

基于所述至少一个图像对中每个图像对对应的图像特征对，获得所述每个图像对的处理结果。

可选地，在所述基于所述至少一个图像对中每个图像对对应的图像特征对，获得所述每个图像对的处理结果之前，还包括：

对所述图像特征序列进行分片处理，获得所述至少两个输入图像中每个输入图像的图像特征；

基于所述图像对包括的输入图像和所述至少两个输入图像中每个输入图像的图像特征，确定所述图像对对应的图像特征对。

可选地，所述图像对包括在不同时间在同一目标区域采集到的两个图像，所述处理结果包括变化检测结果。

可选地，所述图像对包括第一视角视图和第二视角视图，所述处理结果包括视差检测结果。

可选地，所述对所述至少两个输入图像进行特征提取处理，得到图像特征序列，包括：

基于共享神经网络对所述至少两个输入图像中每个输入图像进行特征提取处理，得到所述图像特征序列。

可选地，所述图像对包括第一图像和第二图像；

所述基于所述至少一个图像对中每个图像对对应的图像特征对，获得所述每个图像对的处理结果，包括：

连接每个所述图像对的所述第一图像的图像特征和所述第二图像的图像特征，得到至少一个连接特征；

基于所述至少一个连接特征，确定每个所述图像对的处理结果。

可选地，所述基于所述至少一个连接特征，确定每个所述图像对的处理结果，包括：

基于处理网络对所述连接特征进行处理，得到结果特征图；

基于所述结果特征图中每个像素的特征值，确定所述图像对的处理结果。

可选地，所述方法利用图像处理神经网络实现；

所述接收至少两个输入图像之前，还包括：

基于样本图像对集合，训练所述图像处理神经网络，所述样本图像对集合包括至少一个样本图像对，所述样本图像对具有标注信息。