[发明专利]一种识别抽油机电参数曲线上抽油机下死点位置的方法有效
申请号: | 201810843497.1 | 申请日: | 2018-07-27 |
公开(公告)号: | CN109063629B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 滕奇刚;岳宪民;蔡晓东 | 申请(专利权)人: | 滕奇刚;吉林石油集团有限责任公司通信公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人: | 孙进华;吴林 |
地址: | 138000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 抽油机 参数 曲线 死点 位置 方法 | ||
本发明公开了一种识别抽油机电参数曲线上抽油机下死点位置的方法,包括数据采集:利用电参数采集装置,采集抽油机工作周期内的运行参数,得到各电参数据,并存储记录;数据处理:将周期性的电参数据运用数据滤波算法进行滤波处理,得到平整的电参曲线;数据比对:将多组电参曲线进行对比,最终确定电参曲线下死点的位置。本发明采用一次性对抽油井的电参数据进行采集,通过对电参曲线的处理从而直接识别电参曲线上抽油机下死点的位置,无需单独增加下死点检测的硬件设备,降低成本,保障安全。
技术领域
本发明涉及石油工业物联网数据分析应用技术领域,具体涉及一种识别抽油机电参曲线上抽油机下死点位置的方法。
背景技术
现有油田物联网系统中,识别抽油机电参曲线上抽油机下死点位置主要依靠在抽油机游梁上安装角位移传感器的办法,即同时采集电参数和角位移参数来确定电参曲线上抽油机下死点的位置。
应用物联网技术,建设数据油田成为当前石油工业的主流方向。通过实时采集抽油机电参数进而实现对抽油机工况和井况的分析诊断,是当前业界的一致努力方向。然而如何能够准确便捷地识别出电参曲线上抽油机下死点的位置问题成为电参数深化应用的瓶颈问题。
现有识别电参曲线上抽油机下死点的方法主要为硬件实现的方法。为了识别电参曲线上抽油机下死点的位置,通常采取安装角位移传感器的方法来确定下死点的位置。
目前尚没有用数据处理的方法来实现识别抽油机电参曲线上抽油机下死点位置的方法。准确找到电参曲线上抽油机下死点位置问题成为业界普遍急于攻克的技术难题。
四、现有的识别电参曲线上抽油机下死点位置的方法主要存在如下缺点:
1、数据采集需要安装硬件识别装置等硬件设备,而硬件设备的安装存在安全隐患,维护成本高;
2、增加了物联网的建设成本,实际使用中增加了维护工作量和维护难度;
3、电参数信号与角位移信号同步采集的问题制约着电参曲线上抽油机下死点位置的准确识别。
发明内容
本发明的目的在于提供一种识别抽油机电参曲线上抽油机下死点位置的方法,用以解决现有硬件设备使用的安全性以及数据信号同步采集的时效性的问题。
为实现上述目的,本发明的技术方案为
一种识别抽油机电参曲线上抽油机下死点位置的方法,包括
数据采集:利用电参数采集装置,采集抽油机工作周期内的运行参数,得到各电参数据,并存储记录;
数据处理:将周期性的电参数据运用数据滤波算法进行滤波处理,得到平整的电参曲线;
数据比对:将多组电参曲线进行对比,最终确定电参曲线下死点的位置。
进一步地,其中,对于数据采集过程应至少采集抽油机工作周期的两个以上完整周期的电参数据。
进一步地,相邻采集周期的时间间隔不大于120毫秒,所述电参数据的主要为三相电流、三相电压及三相功率的数据。
进一步地,所述数据处理过程包括对采集的电参数据的格式转换,将数据格式转换为滤波算法可读数据格式。
进一步地,所述数据处理过程还包括对采集到的完整周期内的电参数据进行有效性检查,所述对数据的有效性检查过程在格式转换后完成。
进一步地,所述数据处理后对于具有有效性的电参数据进行滤波处理,最后得到稳定的电参曲线。
进一步地,所述数据过程为对比将多组滤波后的电参曲线进行叠加比较,得到电参数据内周期性的最小值,且最小值出现的时间间隔相同,最小值基本接近,确定最小值为下死点位置,得到单一下死点位置。
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