[发明专利]一种烹饪过程中的意图识别方法和智能烹饪设备

说明书

本申请提出一种烹饪过程中的意图识别方法和智能烹饪设备，所述方法包括：接收用户的语音信息并通过语义解析获取所述语音信息所对应的词典数据；获取烹饪设备传感器的状态参数并确定所述烹饪设备的工作状态数据；根据所述词典数据以及所述工作状态数据确定用户当前的意图。本发明通过对用户的语音信息进行语义解析，基于通过烹饪设备采集的状态参数确定的工作状态，判断用户的意图；提高烹饪设备的问答效率。

技术领域

本发明涉及智能设备控制领域，具体涉及一种烹饪过程中的意图识别方法和智能烹饪设备。

背景技术

用户在烹饪过程中，机器人按照预设工作流进行烹饪指导，此时如果用户对机器人进行提问，由于缺乏意图判断机制，现有的机器人并不知道相应的问题是否与当前烹饪场景相关，因而，无法准确判断是提供与当前烹饪场景相关的内容还是提供百科知识，此种情况下还有可能需要对用户进行多轮询问以补充槽位数据，导致烹饪进程受阻，问答效率低下。

当前智能问答技术方案的缺点主要体现在：意图处理仍是串行的，缺乏对同一用户多个意图问答并行处理的支持；无法支持设备上下文场景；多轮问答的槽位数量是固定的，无法根据设备数据灵活的进行意图节点处理和意图状态跟踪，这在处理一些耗时的、有明确时序的场景如烹饪指导时会面临困难。

发明内容

本发明提供一种烹饪过程中的意图识别方法和智能烹饪设备，实现在烹饪过程中识别用户语音信息的意图。

为了实现上述发明目的，本发明采取的技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种烹饪过程中的意图识别方法，包括：

接收用户的语音信息并通过语义解析获取所述语音信息所对应的词典数据；

获取烹饪设备传感器的状态参数并确定所述烹饪设备的工作状态数据；

根据所述词典数据以及所述工作状态数据确定用户当前的意图。

优选地，根据所述词典数据以及所述工作状态数据确定用户当前的意图包括：

基于关联规则的分类算法确定所述词典数据和所述工作状态数据的支持度S和置信度C，根据所确定的支持度S和置信度C确定用户当前的意图。

优选地，根据所述词典数据以及所述工作状态数据确定用户当前的意图包括：

对所述词典数据和所述工作状态数据进行离散化处理以及缺失值处理，确定所述词典数据与所述工作状态数据之间的支持度S以及置信度C；

根据所述支持度S以及所述置信度C确定用户当前的意图；

其中，所述词典数据包括解析所述语音信息所需的词典归属信息、关键词槽位信息以及关键词语义信息；所述工作状态数据包括所述烹饪设备的设备类型信息、烹饪进度信息以及烹饪参数信息；所述意图包括与所述烹饪过程相关的涉及烹饪指导或设备控制的烹饪关联意图，以及与所述烹饪过程无关的涉及百科知识的对话问答意图。

优选地，所述确定所述词典数据与所述工作状态数据之间的支持度S以及置信度C的步骤包括：

以所述词典数据作为项集X，以所述工作状态数据作为项集Y，计算二者之间的支持度S以及置信度C，其中，

S(X→Y)＝δ(X∪Y)/N，C(X→Y)＝δ(X∪Y)/δ(X)，N为X项集和Y项集的总项数，δ(X∪Y)为统计获得的词典数据指向的意图和工作状态数据指向的意图相同的项数，δ(X)为统计获得的词典数据指向的意图的项数。

优选地，所述根据所述支持度S以及所述置信度C确定用户当前的意图的步骤包括：

当S≥Smin且C≥Cmin时，判定用户当前的意图为烹饪关联意图；