[发明专利]一种烹饪过程中的意图识别方法和智能烹饪设备

权利要求书

1.一种烹饪过程中的意图识别方法，其特征在于，包括：

接收用户的语音信息并通过语义解析获取所述语音信息所对应的词典数据；

获取烹饪设备传感器的状态参数并确定所述烹饪设备的工作状态数据；

根据所述词典数据以及所述工作状态数据确定用户当前的意图，具体包括：基于关联规则的分类算法确定所述词典数据和所述工作状态数据之间的支持度S和置信度C，根据所确定的支持度S和置信度C确定用户当前的意图；所述确定所述词典数据与所述工作状态数据之间的支持度S以及置信度C的步骤包括：

以所述词典数据作为项集X，以所述工作状态数据作为项集Y，计算二者之间的支持度S以及置信度C，其中，

S（X→Y）= δ(X∪Y)/N，C（X→Y）= δ(X∪Y)/δ(X)，N为X项集和Y项集的总项数，δ(X∪Y)为统计获得的词典数据指向的意图和工作状态数据指向的意图相同的项数，δ(X)为统计获得的词典数据指向的意图的项数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词典数据包括解析所述语音信息所需的词典归属信息、关键词槽位信息以及关键词语义信息；所述工作状态数据包括所述烹饪设备的设备类型信息、烹饪进度信息以及烹饪参数信息；所述意图包括与所述烹饪过程相关的涉及烹饪指导或设备控制的烹饪关联意图，以及与所述烹饪过程无关的涉及百科知识的对话问答意图。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述根据所述支持度S以及所述置信度C确定用户当前的意图的步骤包括：

当S≥Smin且C≥Cmin时，判定用户当前的意图为烹饪关联意图；

当S＜Smin且C＜Cmin时，判定用户当前的意图为对话问答意图；

当S≥Smin而C＜Cmin时启动多轮对话进行询问以补充相应的关键词槽位信息；

当S＜Smin而C≥Cmin时启动多轮对话进行询问以补充相应的关键词槽位信息；

其中，Smin为支持度阈值，Cmin为置信度阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括：

若确定用户当前的意图为所述烹饪设备已存在的意图，则按照所述已存在意图的标识进行服务应答；

若确定用户当前的意图为所述烹饪设备不存在的意图，则生成新的用户意图标识，按照所述新的用户意图标识进行服务应答。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括：当存在多个烹饪设备时，分别获得所述词典数据与每个烹饪设备的工作状态数据的支持度S和置信度C；

确定支持度S或者置信度C最大的烹饪设备所处的工作流程为最佳工作流程；

按照最佳工作流程进行服务应答。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括：

获取与所述烹饪设备关联的机器人传感器采集的用户状态参数；

根据所述用户状态参数确定所述烹饪设备的工作模式。

7.一种智能烹饪设备，其特征在于，包括：

语义解析模块，设置为接收用户的语音信息并通过语义解析获取所述语音信息所对应的词典数据；

状态模块，设置为获取烹饪设备传感器的状态参数并确定所述烹饪设备的工作状态数据；

意图模块，设置为根据所述词典数据以及所述工作状态数据确定用户当前的意图，具体包括：基于关联规则的分类算法确定所述词典数据和所述工作状态数据的支持度S和置信度C，根据所确定的支持度S和置信度C确定用户当前的意图；所述确定所述词典数据与所述工作状态数据之间的支持度S以及置信度C的步骤包括：

以所述词典数据作为项集X，以所述工作状态数据作为项集Y，计算二者之间的支持度S以及置信度C，其中，

S（X→Y）= δ(X∪Y)/N，C（X→Y）= δ(X∪Y)/δ(X)，N为X项集和Y项集的总项数，δ(X∪Y)为统计获得的词典数据指向的意图和工作状态数据指向的意图相同的项数，δ(X)为统计获得的词典数据指向的意图的项数。

8.如权利要求7所述的烹饪设备，其特征在于：所述词典数据包括解析所述语音信息所需的词典归属信息、关键词槽位信息以及关键词语义信息；所述工作状态数据包括所述烹饪设备的设备类型信息、烹饪进度信息以及烹饪参数信息；所述意图包括与所述烹饪过程相关的涉及烹饪指导或设备控制的烹饪关联意图，以及与所述烹饪过程无关的涉及百科知识的对话问答意图。