[发明专利]大数据处理式体形识别方法

说明书

本发明涉及一种大数据处理式体形识别方法，该方法包括提供一种大数据处理式体形识别系统来进行识别，所述大数据处理式体形识别系统包括：温度提取设备，设置在人员固定设备上，用于对所述人员固定设备处的实时温度进行测量，以获得并输出对应的实时设备温度；语音播放芯片，设置在所述温度提取设备的一侧，用于接收所述实时设备温度，并在所述实时设备温度超过预设温度阈值时，播放与温度超限对应的语音报警文件；体形识别设备，用于采用大数据处理模式以基于预设人体灰度分布范围解析出图像中的各个人体像素点，将图像中的各个人体像素点组成人体子图像，识别所述人体子图像的体形特征，并基于所述体形特征确定对应的年轻化等级。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及一种大数据处理式体形识别方法。

背景技术

大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的 数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。

比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除 此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。

在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作。

比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间 进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。

发明内容

为了解决升降式娱乐设备控制无视乘坐人员年龄的技术问题，本发明提供了一种大数据处理式体形识别方法，采用大数据处理模式以根据不同年龄段对升降式娱乐设备的上下升降频率的偏好程度，制定不同的升降策略，从而满足各个年龄段对升降式娱乐设备的不同需求；其中，对图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像，对图像执行逐行检测处理以获得亮度均值超限的行并作为可疑行，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量以确定所述可疑行是否为相应的亮线行，并在图像中存在亮线行时对图像执行高精度图像滤波处理。

根据本发明的一方面，提供一种大数据处理式体形识别方法，该方法包括提供一种大数据处理式体形识别系统来进行识别，所述大数据处理式体形识别系统包括：温度提取设备，设置在人员固定设备上，用于对所述人员固定设备处的实时温度进行测量，以获得并输出对应的实时设备温度；语音播放芯片，设置在所述温度提取设备的一侧，用于接收所述实时设备温度，并在所述实时设备温度超过预设温度阈值时，播放与温度超限对应的语音报警文件。

更具体地，在所述大数据处理式体形识别系统中，还包括：

人员固定设备，用于为游客提供乘坐位置，每一个人员固定设备用于放置一名游客；现场防护设备，包括安全带和扣件，所述安全带设置在所述人员固定设备的左侧，所述扣件设置在所述人员固定设备的右侧，所述扣件用于与所述安全带扣接，为相应的人员固定设备上的游客提供现场防护。

更具体地，在所述大数据处理式体形识别系统中，还包括：

状态检测设备，设置在所述扣件上，用于检测所述扣件是否与所述安全带扣接，并在所述扣件与所述安全带扣接时，发出扣接成功信号；上下拉升绳体，为钢丝绳材料铸造而成，其一端与所述人员固定设备连接，另一端与现场驱动电机连接。

更具体地，在所述大数据处理式体形识别系统中，还包括：