[发明专利]大数据处理式体形识别方法

权利要求书

1.一种大数据处理式体形识别方法，该方法包括提供一种大数据处理式体形识别系统来进行识别，其特征在于，所述大数据处理式体形识别系统包括：

温度提取设备，设置在人员固定设备上，用于对所述人员固定设备处的实时温度进行测量，以获得并输出对应的实时设备温度；

语音播放芯片，设置在所述温度提取设备的一侧，用于接收所述实时设备温度，并在所述实时设备温度超过预设温度阈值时，播放与温度超限对应的语音报警文件；

人员固定设备，用于为游客提供乘坐位置，每一个人员固定设备用于放置一名游客；

现场防护设备，包括安全带和扣件，所述安全带设置在所述人员固定设备的左侧，所述扣件设置在所述人员固定设备的右侧，所述扣件用于与所述安全带扣接，为相应的人员固定设备上的游客提供现场防护；

状态检测设备，设置在所述扣件上，用于检测所述扣件是否与所述安全带扣接，并在所述扣件与所述安全带扣接时，发出扣接成功信号；

上下拉升绳体，为钢丝绳材料铸造而成，其一端与所述人员固定设备连接，另一端与现场驱动电机连接；

现场驱动电机，与所述上下拉升绳体连接，用于通过对所述上下拉升绳体的上下拉动带动所述人员固定设备上下升降；

人员拍摄设备，设置在所述人员固定设备的上方，用于对所述人员固定设备进行图像数据采集，以获得并输出相应的即时采集图像；

可疑行识别设备，与所述人员拍摄设备连接，用于接收所述即时采集图像，对所述即时采集图像执行前景和背景分割，以获得对应的前景子图像和背景子图像，获取所述即时采集图像中每一个行的各个像素点的亮度数据，对每一个行的各个像素点的亮度数据进行算术平均值计算以获得对应的亮度均值，获取各行的亮度均值，对各行的亮度均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值，将偏离所述图像均值的幅度超过限量的亮度均值所对应的行作为可疑行；

像素点统计设备，与所述可疑行识别设备连接，用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中，统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量，并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时，将所述可疑行作为相应的亮线行；

像素点处理设备，与所述像素点统计设备连接，用于在所述像素点统计设备输出的亮线行的数量非零时，将所述即时采集图像中的每一个像素点作为对象像素点，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值以获得所述对象像素点的已处理红色分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值以获得所述对象像素点的已处理蓝色分量值，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个绿色分量值以获得所述对象像素点的已处理绿色分量值；在所述像素点处理设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值以获得所述对象像素点的已处理红色分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个红色分量值的平均值，当所述平均值超过预设红色分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理红色分量值，否则，将所述对象像素点的固有红色分量值作为所述对象像素点的已处理红色分量值；所述像素点处理设备还用于基于所述即时采集图像各个像素点的已处理红色分量值、已处理蓝色分量值和已处理绿色分量值获取对应的处理后图像，并输出所述处理后图像；

体形识别设备，与所述像素点处理设备连接，用于接收所述处理后图像，采用大数据处理模式以基于预设人体灰度分布范围解析出所述处理后图像中的各个人体像素点，将所述处理后图像中的各个人体像素点组成人体子图像，识别所述人体子图像的体形特征，并基于所述体形特征确定对应的年轻化等级；

所述现场驱动电机还与所述体形识别设备连接，用于接收所述年轻化等级，并基于所述年轻化等级确定所述人员固定设备的上下升降频率；

其中，在所述现场驱动电机中，在所述年轻化等级超过未成人等级时，基于所述年轻化等级确定所述人员固定设备的上下升降频率包括：所述年轻化等级越低，确定的上下升降频率越慢；

其中，在所述像素点处理设备中，确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值以获得所述对象像素点的已处理蓝色分量值包括：确定所述对象像素点周围各个像素点的各个蓝色分量值的平均值，当所述平均值超过预设蓝色分量阈值时，将所述平均值作为所述对象像素点的已处理蓝色分量值，否则，将所述对象像素点的固有蓝色分量值作为所述对象像素点的已处理蓝色分量值。