[发明专利]一种基于图像识别技术的菜品识别系统和方法

权利要求书

1.一种基于图像识别技术的菜品识别系统，其特征在于，包括获取模块(1)、图片处理模块(2)、图片识别模块(3)、控制模块(4)和编码生成模块(5)，所述获取模块(1)、图片处理模块(2)、图片识别模块(3)、控制模块(4)和编码生成模块(5)置于识别装置内部。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的菜品识别系统，其特征在于，所述获取模块(1)包括拍照模块(6)和接收模块(7)，所述拍照模块(6)用于拍摄照片进行识别，直接利用拍照功能将信息拍摄出来，然后进行识别，所述接收模块(7)用于通过网络接收传输过来的图片，然后进行识别。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别技术的菜品识别系统，其特征在于，所述图片处理模块(2)包括过滤模块(8)、二值化与去噪处理模块(9)和分割模块(10)，所述过滤模块(8)用于过滤具有非法特征的非法图片。

4.根据权利要求3所述的基于图像识别技术的菜品识别系统，其特征在于，所述二值化与去噪处理模块(9)用于去除图片一些无用的边框和边界，所述分割模块(10)用于将图片分割为一个或者多个具有显著特征的图片。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别技术的菜品识别系统，其特征在于，所述图片识别模块(3)包括轮廓识别单元(11)、特征识别单元(12)和色彩识别单元(13)，所述轮廓识别单元(11)用于对图片进行整体轮廓识别，并生成轮廓识别信息，所述特征识别单元(12)用于对分割模块(10)分割后的图片进行特征识别，并生成特征识别信息，所述色彩识别单元(13)用于对图片进行整体色彩识别，并生成色彩识别信息。

6.根据权利要求5所述的基于图像识别技术的菜品识别系统，其特征在于，所述控制模块(4)包括处理器(14)、存储装置(15)、网络模块(16)、显示屏(17)和按键(18)，所述处理器(14)用于综合处理信息，并且网络连接云服务器，实现搜索和识别功能，所述存储装置(15)用于存储常用的图片信息，便于对简单图片进行直接识别。

7.根据权利要求6所述的基于图像识别技术的菜品识别系统，其特征在于，所述网络模块(16)包括4G模块、5G模块和WIFI模块，网络模块(16)用于网络传输和接收信息，所述显示屏(17)用于显示图片信息和部分文字信息，所述按键(18)用于执行部分命令和输入部分说明。

8.根据权利要求7所述的基于图像识别技术的菜品识别系统，其特征在于，所述编码生成模块(5)用于在图片识别成功后，进行图片编码处理，生成图片识别编码，将图片识别编码存入存储装置(15)，方便下次图片识别时使用，增加内容量。

9.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的菜品识别系统，其特征在于，识别装置为机器人、手机、平板电脑、台式电脑或工控机；

识别装置还包括：存储有各类菜品图片特征的大数据平台；

所述图片识别模块(3)对图片数据进行分析处理时，与所述大数据平台中存储的菜品图片特征数据进行比对。

10.一种权利要求8所述的基于图像识别技术的菜品识别系统的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取图片，从拍照模块(6)拍摄下来的图片，从接收模块(7)上数据传输或者网络下载的图片，并在显示屏(17)上显示，确认后，选择进行识别；

S2：通过过滤模块(8)对图片进行过滤，避免非法内容的导入和传播，

若为正常图片则进行下一步，

若为非法图片则反馈到处理器(14)，进行标记非法内容处理，并将信息存储到存储装置(15)，下次识别时直接识别为非法内容；

S3：通过二值化与去噪处理模块(9)对图片进行去除处理，去除多余的边框和边界，方便后续识别时内容更加精确，去除一些干扰信息；

S4：通过分割模块(10)对图片进行分割处理，从而分割出一个或者多个显著特征，便于后续进行图片识别；

S5：通过图片识别模块(3)对图片进行识别，先是进行整体轮廓识别，然后进行特征识别，最后进行色彩识别，并且记录识别信息内容；

S6：通过处理器(14)将处理过的信息与存储装置(15)中的菜品图片进行比对，

若直接识别结果，则显示识别结果，

若未识别出结果，则处理器(14)通过网络进入云服务器进行搜索，

若直接识别结果，则显示识别结果，

若未识别出结果，则显示近似的多个识别结果；

S7：将结果通过显示屏(17)进行显示，并进行最后的人工信息确认；

S8：将确认成功后的图片通过编码生成模块(5)进行图片编码处理，生成图片识别编码，将图片识别编码存入存储装置(15)，方便下次图片识别时使用。