[发明专利]产品的检测方法和装置

说明书

本申请公开了一种产品的检测方法和装置。该方法包括：采集待检测产品的图像；获取待检测产品的颜色特征数据，其中，待检测产品的颜色特征数据为图像中的像素的信息；将待检测产品的颜色特征数据输入多维度空间分布模型，得到待检测产品的图像的像素在多维度空间分布模型中的分布，其中，多维度空间分布模型由多个样本图像的颜色特征数据训练得到；根据待检测产品的图像的像素在多维度空间分布模型中的分布情况，检测产品是否合格。通过本申请，解决了相关技术中在待检测产品的颜色与合格产品的颜色差距较小的情况下，难以判断待检测产品是否合格的问题。

技术领域

本申请涉及产品质量检测技术领域，具体而言，涉及一种产品的检测方法和装置。

背景技术

在产品的质量检测过程中，需啊哟对产品的待检测部件进行检测，从而判断产品是否合格，具体地，可以通过检测产品的尺寸、颜色与合格产品的部件的尺寸、颜色是否有差异来判断产品是否合格。例如，通过检测蒸发器管接头来检测空调的质量时，由于空调蒸发器管接头种类繁多，一些管接头颜色一样但外观尺寸有微小差异，一些管接头外观尺寸相同但是颜色有微小差异，因此在实际生产中容易出现混料情况使得空调出售之后无法完成空调内机与空调外机的连接配合，被客户投诉。为了解决空调蒸发器管接头混料问题，对空调蒸发器管接头进行特征轮廓特征以及颜色特征的分析，才能有效区分各种类型的空调蒸发器管接头。由于每种颜色都可以分解成RGB三原色的不同组合，传统的颜色区分方法也是基于RGB三原色的不同比重判定的单聚类算法，但是该方法无法有效区分相近颜色，无法有效区分外观尺寸一样但颜色有微小差异的蒸发器管接头，因此无法准确判断空调是否出现质量问题。

针对相关技术中在待检测产品的颜色与合格产品的颜色差距较小的情况下，难以判断待检测产品是否合格的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种产品的检测方法和装置，以解决相关技术中在待检测产品的颜色与合格产品的颜色差距较小的情况下，难以判断待检测产品是否合格的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种产品的检测方法。该方法包括：采集待检测产品的图像；获取待检测产品的颜色特征数据，其中，待检测产品的颜色特征数据为图像中的像素的信息；将待检测产品的颜色特征数据输入多维度空间分布模型，得到待检测产品的图像的像素在多维度空间分布模型中的分布，其中，多维度空间分布模型由多个样本图像的颜色特征数据训练得到；根据待检测产品的图像的像素在多维度空间分布模型中的分布情况，检测产品是否合格。

进一步地，根据待检测产品的图像的像素在多维度空间分布模型中的分布情况，检测产品是否合格包括：确定待检测产品的图像的像素与多维度空间分布模型中的各个聚合类的重合情况；根据重合情况，检测产品是否合格。

进一步地，根据重合情况，检测产品是否合格包括：计算待检测产品的图像中的像素分别落在各个聚合类中的数量；判断待检测产品的图像中的像素落在各个聚合类中的最高数量是否大于预设值；在最高数量大于预设值的情况下，确定待检测产品合格；在最高数量小于预设值的情况下，确定待检测产品不合格。

进一步地，获取待检测产品的颜色特征数据包括：在待检测产品的图像中识别待检测产品的待检测部位；在待检测产品的图像中的待检测部位选取目标颜色区域；基于目标颜色区域获取待检测产品的颜色特征数据。

进一步地，在将待检测产品的颜色特征数据输入多维度空间分布模型之前，该方法还包括：获取多个样本图像，其中，样本图像中包含目标产品的颜色信息，目标产品与待检测产品的型号相同；获取多个样本图像的颜色特征数据；基于多个样本图像的颜色特征数据，利用多层神经网络建立多维度空间分布模型。