[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810814349.7 申请日: 2018-07-23
公开(公告)号: CN108985241B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 高杨 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T5/00;G06T7/11;G06T5/50;G06V40/16;G06V10/75
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何平;邓云鹏
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,所述方法包括:

获取处于基准表情状态的第一目标面部图像;

获取用户面部关键点偏移信息;用户面部关键点偏移信息,表示用户面部的面部关键点在目标表情状态时相较于所述基准表情状态时的偏移量;

按照所述用户面部关键点偏移信息,调整所述处于基准表情状态的第一目标面部图像的面部关键点;

从经过调整的第一目标面部图像中裁剪出表情纹理图像,并将裁剪的表情纹理图像贴合至待处理图像中的第二目标面部图像处;所述第二目标面部图像和所述第一目标面部图像属于相同目标。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户面部关键点偏移信息包括:

获取处于所述基准表情状态的用户面部图像中的第一面部关键点;

识别处于目标表情状态的用户面部图像中的第二面部关键点;

确定所述第一面部关键点和第二面部关键点之间的位置偏移信息,得到用户面部关键点偏移信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待处理图像为视频中的图像帧;所述获取处于基准表情状态的第一目标面部图像包括:

从所述视频的基准图像帧中提取处于基准表情状态的第一目标面部图像;

所述识别处于目标表情状态的用户面部图像中的第二面部关键点包括:

播放所述视频,并针对所述视频的各图像帧,采集处于对应的目标表情状态的用户面部图像;

识别采集的处于各目标表情状态的用户面部图像中的第二面部关键点。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基准图像帧,通过响应于在播放所述视频时接收到的图像帧指定指令从所述视频中的图像帧中选定;

获取处于所述基准表情状态的用户面部图像中的第一面部关键点包括:

采集处于所述基准表情状态的用户面部图像;

从采集的处于所述基准表情状态的用户面部图像中,识别第一面部关键点。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当所述第一目标面部图像与处于目标表情状态的用户面部图像不匹配时,则执行所述获取用户面部关键点偏移信息的步骤;

当所述第一目标面部图像与处于目标表情状态的用户面部图像匹配时,则在包括所述第二目标面部图像的待处理图像中,将处于目标表情状态的用户面部图像中的表情特征映射至所述第二目标面部图像处;所述第二目标面部图像和所述第一目标面部图像属于相同目标。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在包括所述第二目标面部图像的待处理图像中,将处于目标表情状态的用户面部图像中的表情特征映射至所述第二目标面部图像处,包括:

确定处于目标表情状态的用户面部图像中的面部轮廓;

从用户面部图像中裁剪出所述面部轮廓内的纹理图像;

在包括所述第二目标面部图像的待处理图像中,将裁剪的纹理图像贴合至所述第二目标面部图像中的面部轮廓内。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述在包括所述第二目标面部图像的待处理图像中,将裁剪的纹理图像贴合至所述第二目标面部图像中的面部轮廓内包括:

检测所述面部轮廓的第一轮廓关键点;

识别待处理图像中的所述第二目标面部图像中第二轮廓关键点;

将所述第二轮廓关键点与所述第一轮廓关键点进行匹配,以将裁剪的纹理图像贴合至所述第二目标面部图像中的面部轮廓内。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户面部关键点偏移信息包括:

确定用于表示用户面部处于所述基准表情状态的第一表情模板;

获取用于表示用户面部处于目标表情状态的第二表情模板;

根据第一表情模板所对应的面部关键点和第二表情模板所对应的面部关键点之间的位置偏移信息,得到用户面部关键点偏移信息。

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