[发明专利]一种内容推送系统、方法、装置、介质和计算设备在审
| 申请号: | 201810789531.1 | 申请日: | 2018-07-18 |
| 公开(公告)号: | CN109002533A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
| 发明(设计)人: | 孙怿;金溆林;冯璟;王俊喆;谭嘉薇 | 申请(专利权)人: | 上海萌番文化传播有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370 | 代理人: | 朱海波 |
| 地址: | 200433 上海市杨*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 教学内容 情况数据 内容推送系统 计算设备 推荐度 推送 学习 内容评估单元 内容生成单元 内容推送 能力评估 学习能力 学习数据 自适应 分析 | ||
本发明的实施方式提供一种内容推送系统、方法、装置、介质和计算设备。该系统包括:能力评估单元,用于获取用户的学习情况数据,学习情况数据包括用户的学习数据和/或学习能力数据;内容生成单元,用于根据学习情况数据生成至少一个教学内容;内容评估单元,用于获取学习情况数据的第一特征,以及至少一个教学内容的第二特征;通过自适应推送模型对第一特征和第二特征进行分析,得到至少一个教学内容对应的推荐度;内容推送单元,用于根据推荐度向用户推送至少一个教学内容。
技术领域
本发明的实施方式涉及软件技术领域,更具体地,本发明的实施方式涉及一种内容推送系统、方法、装置、介质和计算设备。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
随着软件技术的普及,外语教学软件、在线外语教学平台等外语教学系统成为人们学习外语的新选择。
现有的外语教学系统中内容推送的技术方案通常是:采用人工标注的方式为教学内容和习题添加人工标签,根据用户的答题情况查找对应的人工标签,并将该人工标签对应的教学内容或习题推送给该用户。人工标签例如可以用于指示教学内容或习题中知识点,人工标签例如也可以用于指示教学内容或习题中知识点难度。这种技术方案依赖于人工标注的方式添加标签,使得维护标签的成本高,标签迭代难。并且,这种技术方案所组织的教学内容的形式较为单一,推送给用户的教学内容仅是对薄弱的知识点的简单重复,缺乏对用户后续学习路径的预测和规划,这容易导致学习体验差,用户出现倦怠情绪。此外,这种技术方案也无法提高该外语教学系统的性能。
综上,目前现有的外语教学系统中内容推送的技术方案存在标签的维护成本高、迭代难,用户的学习体验差,无法给用户提供明确的提高方向,更无法提高该外语教学系统的性能等问题。因此亟待设计一种外语教学系统中内容推送的技术方案,用以解决现有的外语教学系统存在的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种内容推送系统、方法、装置、介质和计算设备,用以解决现有的外语教学系统存在的问题。为此,非常需要一种内容推送系统、方法、装置、介质和计算设备,以解决现有的外语教学系统存在的问题。
在本发明实施方式的第一方面中,提供了一种内容推送系统,包括:能力评估单元,用于获取用户的学习情况数据,学习情况数据包括用户的学习数据和/或学习能力数据;
内容生成单元,用于根据学习情况数据生成至少一个教学内容;
内容评估单元,用于获取学习情况数据的第一特征,以及至少一个教学内容的第二特征;通过自适应推送模型对第一特征和第二特征进行分析,得到至少一个教学内容对应的推荐度;
内容推送单元,用于根据推荐度向用户推送至少一个教学内容。
在本发明的一个实施例中,内容生成单元包括多个内容生成器,多个内容生成器对应多种内容生成策略。
在本发明的一个实施例中,能力评估单元还用于:在获取用户的学习情况数据之后,通过预设算法对学习情况数据进行分析得到用户的学习效率,其中,学习效率用于指示预设时间段内用户的学习情况数据的变化程度,预设算法包括题目反应理论模型和/或基于深度神经网络的用户知识点追踪模型。
在本发明的一个实施例中,还包括经验值设置单元,经验值设置单元用于:根据用户的学习情况数据确定用户的经验值;向能力评估单元指示经验值。能力评估单元还用于:通过预设算法对学习情况数据和经验值进行分析得到用户的学习效率。
在本发明的一个实施例中,内容评估单元还用于:在能力评估单元通过预设算法对学习情况数据进行分析得到学习效率之后,根据学习效率对自适应推送模型进行调整。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海萌番文化传播有限公司,未经上海萌番文化传播有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810789531.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





