[发明专利]一种基于脑电数据分析的影视推荐系统及影视推荐方法在审

专利信息
申请号: 201810782970.X 申请日: 2018-07-17
公开(公告)号: CN109002531A 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 陈豪;李江泽;杨傥月;陈松航;张丹;王森林;张景欣;王耀宗 申请(专利权)人: 泉州装备制造研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 泉州市文华专利代理有限公司 35205 代理人: 陈云川
地址: 362000 福建省泉州市台商投*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 推荐系统 影视 脑电数据 脑电信号 影视作品 用户关注度 播放终端 计算公式 脑电处理 评分标准 评价分数 数据推荐 同步采集 用户提供 用户体验 传统的 观看 回传 算法 使用权 分析 采集 主观
【说明书】:

发明一种基于脑电数据分析的影视推荐系统及影视推荐方法,包括播放终端子系统、脑电处理子系统和数据推荐子系统,用户在观看影视作品时,对用户产生的脑电信号进行同步采集,然后通过相关算法对采集的用户脑电信号进行处理,产生与用户关注度有关的数据,使用权重计算公式计算产生用户的评价分数,并回传给影视推荐子系统,产生更加精确的影视作品推荐列表,为用户提供更加优质的观看体验。与传统的方法相比,本发明可以有效排除个体评分标准的主观差异,提高推荐系统对推荐结果的准确性和相关性,提升用户体验。

技术领域

本发明属于智能与大数据分析领域,涉及一种基于脑电数据分析的影视推荐系统及影视推荐方法。

背景技术

脑电可以记录人在观看影视作品时大脑活动所产生的电波变化,这些电波变化来源于大量的大脑神经元的突触所产生的电位总和。脑电这一生理活动反映了人在观看影视作品时因影视内容及情节产生的关注度的大小。

现有的影视推荐系统,可以根据用户的手动评分向用户提供关于影视作品的相关推荐列表,是通过所有用户的点击量和个体用户的点击记录来进行排序显示的。现有的影视推荐技术不能有效地计算用户对特定影视作品的关注度,且由于个体对于评分标准的主观差异造成评分标准的差异,从而导致相关的推荐结果的准确性和相关性比较差,影响用户体验。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的问题,提出一种基于脑电数据分析的影视推荐系统和影视推荐方法,通过对脑电数据进行采集、分类、识别后获得用户对特定影视作品的关注度数据,并根据这些数据生成评价分数,来实现对推荐系统评分数据的更新,从而产生更加精准的影视推荐结果。

本发明一种基于脑电数据分析的影视推荐系统,包括播放终端子系统、脑电处理子系统和数据推荐子系统;

该播放终端子系统:包括显示模块、网络传输模块,该显示模块用于向用户播放影视作品,该网络传输模块用于接收脑电处理子系统输出的用户评分信息,将之上传至推荐数据子系统,以及用于接收推荐数据子系统下发的影视推荐内容;

该脑电处理子系统,包括脑电信号采集模块、脑电信号处理模块、评分产生模块和无线传输模块;该脑电信号采集模块包括若干个用于采集脑电信号的电极;该脑电信号处理模块,接收脑电信号采集模块采集的脑电信号,对该脑电信号进行滤波、去除眨眼伪迹的处理,并将该处理完成的脑电信号发送至评价产生模块;该评价产生模块用于依据接收到的脑电信号生成用户对影视作品的评价分数,并经由无线传输模块将该用户上传的评价分数上传到播放终端子系统;

该推荐数据子系统,包括推荐系统数据池模块和推荐数据调整模块,该推荐系统数据池模块存储有海量影视作品,用于用户点播和向用户提供推荐列表;该推荐数据调整模块用于根据用户上传的评价分数对推荐系统数据池模块中的推荐列表进行调整。

所述的一种基于脑电数据分析的影视推荐系统的影视推荐方法,包括如下步骤:

步骤1、通过播放终端子系统的网络传输模块接收推荐数据子系统下发的影视作品,通过播放终端子系统的显示模块向用户播放该影视作品;

步骤2、将脑电处理子系统穿戴于用户的头部,在用户观看该影视作品的同时,通过脑电信号采集模块中的电极采集用户的脑电信号;

步骤3、该脑电处理子系统的脑电信号处理模块接收脑电信号采集模块采集的脑电信号,并对采集的脑电信号进行脑电信号空间滤波和去除脑电信号中的眨眼伪迹的预处理,并将该处理完成的脑电信号发送至评价产生模块;

步骤4、该评价产生模块采用步骤3中预处理的数据进行用户关注度的实时检测,生成关注时长的数据;

步骤5、评价产生模块对步骤4产生的关注时长进行量化处理,生成用户对该影视作品的评价分数;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于泉州装备制造研究所,未经泉州装备制造研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810782970.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top