[发明专利]一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法在审
申请号: | 201810754209.5 | 申请日: | 2018-07-11 |
公开(公告)号: | CN108960165A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 李乐 | 申请(专利权)人: | 湖南城市学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/246;H04N7/18 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 413000 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人群 图像处理模块 密度计算 人群监控 智能视频 目标处理模块 视频采集模块 视频监控技术 服务器模块 自适应混合 背景建模 背景模型 高斯模型 环境光线 密度分析 密度信息 前景像素 采样 像素 分析 视频 采集 分割 改进 统计 | ||
本发明属于视频监控技术领域,公开了一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法,包括:视频采集模块、图像处理模块、目标处理模块、服务器模块、人群密度计算模块。本发明通过图像处理模块采用改进后的自适应混合高斯模型进行背景建模,通过视频中一段时间内的所有帧对应像素与所建立背景模型的统计差异,把前景像素分割出来,以适应环境光线的变化。同时通过人群密度计算模块对当前人群密度采样值的判断,通过不同的方法,对当前的人群密度进行分析,从而获得了更为准确的人群密度信息,避免了由于分析方法不当而造成的密度分析精度下降的情况,提高了人群密度采集的准确性。
技术领域
本发明属于视频监控技术领域,尤其涉及一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法。
背景技术
智能视频识别技术是使用计算机图像视觉分析技术,通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能,通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则,一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为,系统会自动发出报警,监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息,实现报警的场景重组并采取相关措施。然而,现有的体育场馆人群监控获取的视频图像会因天气、光照、环境等多种因素的影响,图像本身提供的信息准确度也会发生变化,识别精度低;同时通过人工获取人群密度,具有主观性,不能定量分析,获取的数据不准确。
综上所述,现有技术存在的问题是:现有的体育场馆人群监控获取的视频图像会因天气、光照、环境等多种因素的影响,图像本身提供的信息准确度也会发生变化,识别精度低;同时通过人工获取人群密度,具有主观性,不能定量分析,获取的数据不准确。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法。
本发明是这样实现的,一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控系统包括:
视频采集模块、图像处理模块、目标处理模块、服务器模块、人群密度计算模块;
视频采集模块,与图像处理模块连接,用于通过摄像头采集被监控现场的视频信息;
图像处理模块,与视频采集模块、目标处理模块连接,用于对视频采集模块采集的视频图像进行处理分析;
目标处理模块,与图像处理模块、服务器模块连接,用于对图像处理模块中的目标元素进行处理;
服务器模块,与目标处理模块连接,用于将处理的数据信息存储到服务器中;
人群密度计算模块,与图像处理模块连接,用于根据图像处理模块处理的图像信息对人群密度进行计算。
一种基于智能视频识别技术的体育场馆人群监控方法包括以下步骤:
步骤一,通过视频采集模块采集被监控现场的视频信息;接着,通过图像处理模块对视频采集模块采集的视频图像进行处理分析;
步骤二,通过目标处理模块对图像处理模块中的目标元素进行处理;并将处理的数据信息存储到服务器中;
步骤三,通过人群密度计算模块根据图像处理模块处理的图像信息对人群密度进行计算。
进一步,所述图像处理模块包括图像预处理模块、背景建模模块、图像特征提取模块;
图像预处理模块,用于对采集的信息进行预处理,输出视频帧序列;
背景建模模块,用于计算视频帧序列中背景区域的像素值;
图像特征提取模块,用于提取视频帧序列中运动特征像素值。
进一步,所述目标处理模块包括目标识别模块、目标确认模块、目标跟踪模块、轨迹分析模块;
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