[发明专利]驾驶行为评分方法、系统、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种驾驶行为评分方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，对驾驶原始数据进行数据预处理；所述的驾驶原始数据包括在五种类型道路中车辆分别行驶的总里程、每公里夜间驾驶平均时长、每公里急减速平均次数、每公里急加速平均次数、每公里疲劳驾驶时长、超速程度、每公里超速总时长、每公里超速平均次数，所述的五种类型道路为高速公路、城市快速道路、城市主要道路、城市次要道路和城市普通道路，

步骤2，获取中间指标变量和中间指标权重；

步骤3，根据中间指标变量及中间指标权重获得驾驶行为评分；

步骤1中，对原始数据进行数据预处理为建立评分指标变量的取值Aij(s)；

当j≠1时，

当j＝1时，

其中，Aij(s)为第s辆车的第i种道路类型的第j个指标的指标变量Aij的取值，μij(s)为第s辆车的第i种道路类型的第j个指标的驾驶行为原始数据，为μij(s)的平均值，σij为μij(s)的方差，s为正整数，i为正整数，j为正整数。

2.根据权利要求1所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，步骤1中，

其中，n为需要评分的车辆总数，n为正整数。

3.根据权利要求2所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，步骤2中，中间指标变量Ai满足：

其中wij≥0，且wij满足：

式中

其中，m为每种道路类型上的指标数目、m＝8，h为道路的类型数、h＝5，k为某个道路类型上的某个指标、k＝1,2,…,m，Aik(s)为第s辆车的第i种道路类型的第k个指标的指标变量Aik的取值，Dij为Aij的方差，Dik为Aik的方差；

获得第s辆车在第i种道路类型上中间指标变量Ai的取值Ai(s)，Ai(s)满足：

4.根据权利要求3所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，步骤2中，中间指标权重wi(s)满足：

其中，μi1(s)为第s辆车在第i种道路类型的里程数，i＝1,2,...,h。

5.根据权利要求4所述的驾驶行为评分方法，其特征在于，步骤3中，驾驶行为评分A满足：

第s辆车的驾驶行为评分A(s)满足：

6.一种驾驶行为评分装置，其特征在于，包括：存储有驾驶行为评分程序的存储器及用于运行驾驶行为评分程序的处理器，驾驶行为评分程序配置为实现权利要求1～5任一项所述的驾驶行为评分方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质上存储有驾驶行为评分程序，驾驶行为评分程序被处理器执行时实现如权利要求1～5任一项所述的驾驶行为评分方法的步骤。