[发明专利]基于人脸识别的流动人群视频监控系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的流动人群视频监控系统，其特征在于：包括前端监控设备和控制平台，

前端监控设备：通过人脸识别监控摄像头采集到实时数字视频，对实时数字视频中的原始图像进行预处理，筛选出可用于比对识别的人脸的图像，将获得的可用于比对识别的人脸的图像通过电信网传送给控制平台；

控制平台：通过电信网接收前端监控设备传送的人脸图像，接入人脸服务器对这些人脸图像进行识别。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的流动人群视频监控系统，其特征在于，人脸识别监控摄像头包括云台、光学镜头、图像传感器、高清数字视频控制器、人脸图像预处理及抓拍模块、图片缓存模块和网络接口，

光学镜头与图像传感器采集到的实时数字视频通过高清数字视频控制器接入人脸图像预处理及抓拍模块；

人脸图像预处理及抓拍模块对实时数字视频预处理后，筛选出可用于比对识别的人脸的图像，或者通过控制云台和光学镜头跟踪抓拍最佳状态的人脸图像，然后人脸图像预处理及抓拍模块将筛选出的可用于比对识别的人脸的图像，通过图片缓存模块进行缓存并通过网络接口传送给控制平台。

3.如权利要求2所述的基于人脸识别的流动人群视频监控系统，其特征在于：人脸图像预处理及抓拍模块对实时数字视频进行图像预处理，具体为，利用差分技术分离原始图像的前景和背景，将原始图像的中前景图像与背景图像进行分离，得到前景图像，对前景图像与高通滤波模板进行卷积运算找出物体的边界轮廓，根据轮廓的连续性与封闭性分离出独立的物体，对每个物体的图像进行归一化处理，再与人脸特征模板进行卷积运算，得到物体图像。

4.如权利要求2所述的基于人脸识别的流动人群视频监控系统，其特征在于：人脸图像预处理及抓拍模块筛选出可用于比对识别的人脸的图像，具体为，在对实时数字视频进行图像预处理后，得到物体图像，判断该物体图像是否为正面人脸，如果是，再看人脸图像的清晰度，如果清晰度不低于设定值，则筛选出可用于比对识别的人脸的图像。

5.如权利要求2-4任一项所述的基于人脸识别的流动人群视频监控系统，其特征在于：人脸图像预处理及抓拍模块捕获最佳状态人脸图像，具体为，在对实时数字视频进行图像预处理后，得到物体图像，判断该物体图像是否为正面人脸，如果是，再看人脸图像的清晰度，如果清晰度低于设定值，控制云台对准该人脸位置，并控制光学镜头放大并聚焦到该人脸，然后根据人脸图像与正面睁眼人脸特征模板卷积的结果，捕获最佳状态的人脸图像。

6.如权利要求2-4任一项所述的基于人脸识别的流动人群视频监控系统，其特征在于：人脸图像预处理及抓拍模块中，对实时数字视频进行图像预处理后，得到物体图像，判断该物体图像是否为正面人脸，如果是该物体图像不是正面人脸，则删除该物体图像。