[发明专利]摄像头故障智能寻因方法、装置和摄像头

说明书

本发明提供一种摄像头故障智能寻因方法、装置和摄像头，该摄像头故障智能寻因方法包括：根据确定的多个故障的故障原因以及相应故障的摄像头状态序列信息建立故障寻因模型；在检测到故障时，利用与该故障相关的摄像头状态序列信息以及所述故障寻因模型确定故障原因。本发明的摄像头故障智能寻因方法，能使摄像头通过生成的故障寻因模型对故障时的状态信息进行分析，从而智能定位故障原因，减少摄像头维护人员的工作量。

技术领域

本发明涉及安防技术领域，具体而言，涉及一种摄像头故障智能寻因方法、装置、摄像头和计算机存储介质。

背景技术

随着安防技术的不断发展以及普及，监控摄像头已经遍布了城市的每一个角落。但是位于安防前端的监控摄像头往往是整个视频监控系统中最为薄弱的环节，摄像头容易受天气、供电以及人为破坏的影响，一旦出现异常或故障，相关区域的安防监控就如虚设。

目前，对于监控摄像头故障的检修，都是通过连接监控摄像头的管理中心，获取摄像头的状态信息，当发现有异常的状态信息时，则派出维护人员进行设备现场的维护及维修。

由于通过管理中心只能获取摄像头异常的状态信息，例如温度过高等，并不能查明产生异常的故障原因，因此需要大量的维护工作人员对异常状态的摄像头现场逐一进行检查，导致工作效率非常低，并且使维护摄像头的工作人员工作量非常大。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种摄像头故障智能寻因方法、装置、摄像头和计算机存储介质，以使摄像头可以智能定位故障原因，减少维护人员的工作量。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种摄像头故障智能寻因方法，包括：

根据确定的多个故障的故障原因以及相应故障的摄像头状态序列信息建立故障寻因模型；

在检测到故障时，利用与该故障相关的摄像头状态序列信息以及所述故障寻因模型确定故障原因。

优选地，所述相应故障的摄像头状态序列信息包括发生故障之前的第一预定时间内的第一摄像头状态序列信息以及发生故障之后的第二预定时间内的第二摄像头状态序列信息。

优选地，所述与该故障相关的摄像头状态序列信息包括检测到故障之前的第三预定时间内的摄像头状态序列信息以及检测到故障之后的第四预定时间内的摄像头状态序列信息。

优选地，所述第一预定时间等于所述第三预定时间，所述第二预定时间等于所述第四预定时间。

优选地，所述状态信息包括电压、温度、湿度、气压、风扇工作状态、加热器工作状态和图像效果中的至少一种信息。

优选地，所述故障寻因模型为LSTM模型。

优选地，在建立所述故障寻因模型后，还利用所述相应故障的摄像头状态序列信息作为输入，确定的所述故障原因作为输出对所述故障寻因模型进行训练。

本发明还提供一种摄像头故障智能寻因装置，包括：

模型建立模块，用于根据确定的多个故障的故障原因以及相应故障的摄像头状态序列信息建立故障寻因模型；

故障寻因模块，用于在检测到故障时，利用与该故障相关的摄像头状态序列信息以及所述故障寻因模型确定故障原因。

本发明还提供一种摄像头，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述摄像头执行所述的摄像头故障智能寻因方法。

一种计算机存储介质，其存储有所述的摄像头中所使用的计算机程序。